pandas合并与联接操作

合并

pandas中的合并操作和sql中的join操作非常相似。

假设有df1，df2需要合并，参数on代表通过那个键合并：

# 通过key字段合并，类似于 mysql 的 select * from df1 inner join df2 on df1.key = df2.key
pd.merge(df1,df2,on='key')

如果用于合并的键位名字不同，我们也可以分别制定：

# df1的leky和df2的rkey合并
pd.merge(df1,df2,left_on='lkey',right_on='rkey')

sql中的合并方式有多种，有 left join，right join 等等，pandas中我们使用参数 how 来选取合并方式：

pd.merge(df1,df2,how='outer')

联接

不同于merge , concat更类似于在横向（axis = 1）或者纵向 (axis = 0) 累加。详细参考利用python进行数据分析

参考文献：

[1] 利用python进行数据分析