xiaolong2230的博客

并行流parallelStream注意事项1、parallelStream是线程不安全的2、parallelStream适用的场景是CPU密集型的，只是做到别浪费CPU，假如本身电脑CPU的负载很大，那还到处用并行流，那并不能起到作用3、I/O密集型 磁盘I/O、网络I/O都属于I/O操作，这部分操作是较少消耗CPU资源，一般并行流中不适用于I/O密集型的操作，就比如使用并流行进行大批量的消息推送，涉及到了大量I/O，使用并行流反而慢了很多4、在使用并行流的时候是无法保证元素的顺序的，也就是即

一、任务调度器配置：task:scheduler/@pool-size：调度线程池的大小，调度线程在被调度任务完成前不会空闲task:scheduled/@cron：cron表达式，注意，若上次任务未完成，即使到了下一次调度时间，任务也不会重复调度<task:scheduled-tasks scheduler="scheduler"> <task:schedul...

Random原理：在JDK7之前包括现在java.util.Random应该是使用比较广泛的随机数生成工具类，另外java.lang.Math中的随机数生成也是使用的java.util.Random的实例。下面先看看java.util.Random的使用：public class RandomTest { public static void main(String[] args) {...

1.SimpleDateFormat为什么不是线程安全的？如果我们把SimpleDateFormat定义成static成员变量，那么多个thread之间会共享这个SimpleDateFormat对象， 所以Calendar对象也会共享。public static SimpleDateFormat formater = new SimpleDateFormat( "yyy...

示例一、原文：https://www.relaxheart.cn/to/master/blog?uuid=83CountDownLatch是一个非常实用的多线程控制工具类。常用的就下面几个方法：CountDownLatch(int count) //实例化一个倒计数器，count指定计数个数countDown() // 计数减一await() //等待，当计数减到0时，所有线程并行执行...

AtomicLong原理  就像我们所知道的那样,AtomicLong的原理是依靠底层的cas来保障原子性的更新数据，在要添加或者减少的时候，会使用死循环不断地cas到特定的值，从而达到更新数据的目的。那么LongAdder又是使用到了什么原理?难道有比cas更加快速的方式？LongAdder原理这里让我困惑的一个问题是LongAdder中没有类似于AtomicLong中getAndIncr...

一、对ThreadLocal理解ThreadLocal提供一个方便的方式，可以根据不同的线程存放一些不同的特征属性，可以方便的在线程中进行存取。二、以session为例来理解ThreadLocal在web开发的session中，不同的线程对应不同的session，那么如何针对不同的线程获取对应的session呢？我们可以设想了如下两种方式：1.在action中创建session，然后传递...