淘淘桃的博客

本文使用到的测试数据。

JSON（JavaScriptObjectNotation，JavaScript 对象表示法），是存储和交换文本信息的语法，类似 XML。JSON 比 XML 更小、更快，更易解析，更多 JSON 内容可以参考JSON 教程。Pandas 可以很方便的处理 JSON 数据，本文以sites.json"name": "菜鸟教程",},},"name": "淘宝",

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。

DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。DataFrame由多个列组成，每一列都有一个名称，可以看作是一个Series。同时，DataFrame有一个行索引，用于标识每一行。DataFrame是一个二维表格，具有行和列。可以将其视为多个Series对象组成的字典。不同的列可以包含不同的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。

Pandas 的主要数据结构是 Series （一维数据）与 DataFrame（二维数据）。