淘淘桃的博客

home_task.py和user_task.py. ----------就是针对不同app的任务文件。-celery.py --------必须叫这个名字 放。要先将路径切换到celery_task包。、里面实例化得到app对象。

当一个接口是去数据库取东西，返回给前端，比如图片，等，每个人访问都要去数据库中查，就会使数据库访问过载。解决方法：可以将所要查询的资源放在缓存中，这样下个人查询直接在缓存中拿，大大的提高了访问量。celery中要使用djagno的东西，才要加这句话。加载django的配置文件，，将app加入到环境变量中。利用异步框架celery的定时任务，对缓存实时更新。但是又会产生一个问题，缓存和数据库中的数据不一致。# 双写一致性问题：缓存数据和数据库数据不一致了。-写入数据库，删除缓存。-写入数据库，更新缓存。

Celery 是一个强大的分布式任务队列，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（async task）和定时任务（crontab）。

celery :分布式的异步任务框架，主要用来做：- 异步任务- 延迟任务- 定时任务---》如果只想做定时任务，可以不使用celery，有别的选择# celery 框架，原理1）可以不依赖任何服务器，通过自身命令，启动服务(内部支持socket)2）celery服务为为其他项目服务提供异步解决任务需求的注：会有两个服务同时运行，一个是项目服务，一个是celery服务，项目服务将需要异步处理的任务交给celery服务，celery就会在需要时异步完成项目的需求。