scrapy----setting配置

文章介绍了Scrapy框架的基础和高级配置,包括项目名、爬虫位置、遵循爬虫协议、日志级别、请求头等基础设置,并强调了提高爬虫效率的策略,如增加并发数、降低日志级别、禁止cookie、禁止重试和减少下载超时,这些都能影响爬虫的性能和速度。

基础配置

#1 了解
BOT_NAME = "firstscrapy"  #项目名字,整个爬虫名字
#2 爬虫存放位置    了解
SPIDER_MODULES = ["firstscrapy.spiders"]
NEWSPIDER_MODULE = "firstscrapy.spiders"

#3  记住 是否遵循爬虫协议,一般都设为False
ROBOTSTXT_OBEY = False
# 4 记住
USER_AGENT = "firstscrapy (+http://www.yourdomain.com)"

#5  记住  日志级别
LOG_LEVEL='ERROR'

#6   记住 DEFAULT_REQUEST_HEADERS 默认请求头
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
   'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
   'Accept-Language': 'en',
}

#7 记住 后面学  SPIDER_MIDDLEWARES 爬虫中间件
SPIDER_MIDDLEWARES = {
    'cnblogs.middlewares.CnblogsSpiderMiddleware': 543,
}
#8 后面学 DOWNLOADER_MIDDLEWARES  下载中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'cnblogs.middlewares.CnblogsDownloaderMiddleware': 543,
}

#9 后面学 ITEM_PIPELINES 持久化配置
ITEM_PIPELINES = {
    'cnblogs.pipelines.CnblogsPipeline': 300,
}

高级配置(提高爬虫效率--scarpy框架)

#1 增加并发:默认16
默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加。在settings配置文件中修改
CONCURRENT_REQUESTS = 100
值为100,并发设置成了为100。

#2 降低日志级别:
在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率。可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可。在配置文件中编写:
LOG_LEVEL = 'INFO'


# 3 禁止cookie:
如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以禁止cookie从而减少CPU的使用率,提升爬取效率。在配置文件中编写:
COOKIES_ENABLED = False

# 4 禁止重试:
对失败的HTTP进行重新请求(重试)会减慢爬取速度,因此可以禁止重试。在配置文件中编写:
RETRY_ENABLED = False

# 5 减少下载超时:
如果对一个非常慢的链接进行爬取,减少下载超时可以能让卡住的链接快速被放弃,从而提升效率。在配置文件中进行编写:
DOWNLOAD_TIMEOUT = 10 超时时间为10s

### Scrapy-Redis 中 `settings.py` 配置详解 #### 一、基础配置Scrapy-Redis 提供了一些核心配置选项来支持分布式爬虫的功能。这些配置通常位于项目的 `settings.py` 文件中。 1. **启用 Redis 调度器** 使用自定义的调度器替代默认的 Scrapy 调度器,从而实现基于 Redis 的请求队列管理[^2]。 ```python SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" ``` 2. **持久化功能** 启用此功能可以保存未完成的任务到 Redis 数据库,在爬虫中断后重新启动时继续执行任务[^4]。 ```python SCHEDULER_PERSIST = True ``` 3. **去重过滤类** 自定义去重机制,默认会将已访问过的 URL 存储在 Redis Set 结构中以防止重复抓取[^3]。 ```python DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" ``` #### 二、高级配置项 除了上述的基础配置外,还有更多可选参数用于优化性能或调整行为: 1. **指定 Redis 主机名和端口号** 定义连接至哪个 Redis 实例作为共享存储服务[^1]。 ```python REDIS_HOST = 'localhost' REDIS_PORT = 6379 ``` 2. **日志记录级别** 设置调试模式下的详细程度以便更好地监控程序运行状态。 ```python LOG_LEVEL = 'DEBUG' ``` 3. **批量处理大小** 控制每次从 Redis 获取多少条数据进行解析操作,提高效率的同时减少内存占用。 ```python CONCURRENT_REQUESTS = 16 ``` 4. **优先级队列类型** 改变待处理URLs列表的数据结构形式(FIFO/LIFO),影响遍历顺序。 ```python SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue' # 默认按权重排序 # 或者可以选择其他类型的队列比如: # scrapy_redis.queue.FifoQueue # 先进先出 # scrapy_redis.queue.LifoQueue # 后进先出 ``` #### 三、示例代码片段 下面展示了一个完整的 `settings.py` 示例文件内容,包含了前面提到的各种重要属性设定: ```python # -*- coding: utf-8 -*- BOT_NAME = 'example' SPIDER_MODULES = ['example.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'example.spiders' # Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)' # Obey robots.txt rules ROBOTSTXT_OBEY = False # Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16) CONCURRENT_REQUESTS = 32 # Enable and configure the AutoThrottle extension (disabled by default) AUTOTHROTTLE_ENABLED = True AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5 AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60 # Enable showing throttling stats for every response received: AUTOTHROTTLE_DEBUG = False # Enable and configure HTTP caching (disabled by default) HTTPCACHE_ENABLED = True HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0 HTTPCACHE_DIR = 'httpcache' HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = [] HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage' # Scrapy-Redis Settings SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" REDIS_HOST = 'localhost' REDIS_PORT = 6379 SCHEDULER_PERSIST = True LOG_LEVEL = 'INFO' ```
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