poj1159Palindrome(LCS最长公共子序列变形)

本文介绍了一种利用最长公共子序列(LCS)的方法来解决如何通过最少次数的字符插入将任意字符串转换成回文串的问题。文章详细解释了算法原理,并提供了完整的C++实现代码。

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Palindrome
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Description

A palindrome is a symmetrical string, that is, a string read identically from left to right as well as from right to left. You are to write a program which, given a string, determines the minimal number of characters to be inserted into the string in order to obtain a palindrome. 

As an example, by inserting 2 characters, the string "Ab3bd" can be transformed into a palindrome ("dAb3bAd" or "Adb3bdA"). However, inserting fewer than 2 characters does not produce a palindrome. 

Input

Your program is to read from standard input. The first line contains one integer: the length of the input string N, 3 <= N <= 5000. The second line contains one string with length N. The string is formed from uppercase letters from 'A' to 'Z', lowercase letters from 'a' to 'z' and digits from '0' to '9'. Uppercase and lowercase letters are to be considered distinct.

Output

Your program is to write to standard output. The first line contains one integer, which is the desired minimal number.

Sample Input

5
Ab3bd

Sample Output

2

题意:

给定一个长度为N的字符串。问你最少要插入多少个字符才能使它变成回文串。


分析:

一开始没看出来是LCS。假设原串和其倒过来的字符串的最长公共子序列长度为m,原串长度为n,则意味着原串中有m个字符是正着反着读顺序都一样的,那么只需要在合适的位置插入n-m个相应的字符,就可以使得整个串成为回文串。

先求得原串的逆串,通过DP求两者最长公共子序列的长度。自上而下,从左到右填充dp矩阵。

转译方程为:

if(a[i]==b[j]) dp[k][j]=dp[!k][j-1]+1;//当前位相同,截止当前位的LCS长度等于两个串都不考虑当前位时的LCS长度加一
else dp[k][j]=max(dp[!k][j],dp[k][j-1]);//否则,将其前面和上面方格中的较大值传递过来


由于题目给定空间有限,本题引入滚动数组(也可以用short代替int),并通过!运算符实现换行。和填充正方形矩阵的过程一样,填这个之前其前面的和上面的都已经填好了。

借一幅图加深理解:



(图片地址:http://blog.youkuaiyun.com/jianfpeng241241/article/details/51926420)


代码:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<string.h>
using namespace std;

char a[5009],b[5009];
int dp[2][5009];

int main(){
	int n;
	while(~scanf("%d",&n)){
		scanf("%s",a);
		for(int i=0;i<n;i++){
			b[n-i-1]=a[i];
		}
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		int k=0;
		for(int i=0;i<n;i++,k=!k){
			for(int j=0;j<n;j++){
				if(a[i]==b[j]) dp[k][j]=dp[!k][j-1]+1;
				else dp[k][j]=max(dp[!k][j],dp[k][j-1]);
			}
		}
		int ans=max(dp[0][n-1],dp[1][n-1]);
		printf("%d\n",n-ans);
	}
	return 0;
}



内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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