【产品经理修炼之道】-物流AI智能化现状总结与案例分析之京东言犀大模型与“京东物流超脑”

本文将深入探讨中国供应链物流AI智能化的现状，聚焦多模态语言大模型、多智能体协作和具身智能等前沿技术，并通过对京东言犀大模型及其在物流领域的应用案例分析，揭示AI如何赋能物流行业，实现降本增效和创新发展。

近年来，中国供应链物流行业在人工智能（AI）技术的推动下，实现了显著的智能化发展。AI技术的广泛应用，不仅提升了物流运营效率，还推动了供应链管理的整体升级，为行业带来了深远的影响。目前来看，中国供应链物流AI智能化已经进入了高速发展阶段，技术应用覆盖预测、仓储、配送等全链条场景，政策支持与创新双轮驱动市场扩张；今天，小兵通过相关案例，和各位读者分享一下中国供应链物流AI智能化发展的现状。

一、三个关键词：多模态语言大模型、智能体、具身智能

1、供应链物流AI智能化发展关键词：多模态语言大模型MLLMs

多模态大语言模型（MLLMs)在视觉问答、视觉理解与推理等任务中展现出卓越的性能，使其成为研究和应用的主战场，多模态技术在物流领域的应用正在不断扩展，为行业发展带来新的机遇。

多模态大语言模型架构示意图