xiaoleng_o的博客

1.numpy.reshape(a,newshape,order='C')得到数组的形状参数 ： a：需要重塑的数组 newshape：新的数组的形状，如（3，2，1）表示三维数组中第三个维度有三个元素，其次2行，1列 order ：{'C','F','A'}可选，其中C表示用类似C的索引顺序读取/写入元素。“ F”表示使用类...

1.DataFrame两列直接相减data['L'] = data['LOAD_TIME']-data['FFP_DATE']在pandas中两列直接相减会出现如下错误：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'2.使用to_datetime函数不能直接相减，针对日期pandas有专门函数进行处理...

本文转载多篇博客，综合了一下，组成了由基础到深入理解逻辑回归的博客。比较系统1.回归的概念一：https://blog.youkuaiyun.com/alw_123/article/details/821935352.回归的概念二：https://blog.youkuaiyun.com/alw_123/article/details/828257853.二项逻辑回归：https://blog.youkuaiyun.com...

numpy.tile(A,reps)作用：根据复制A数组reps次，来创建矩阵。参数：A: array_like输入的数组 reps: array_like 根据reps数组值，如果是一个值就是重复A的列，如果是两个值，那么是(行，列)第一个值是将A中的行都重复相应值，第二个是将A中列的值重复。如果是三个值就是（最外维，其次行，列） 如果A的维数小于reps中指定的...