百度强化学习感悟

最新推荐文章于 2024-10-23 11:26:01 发布

ling?

最新推荐文章于 2024-10-23 11:26:01 发布

阅读量437

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：强化学习文章标签：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaolearning/article/details/106978754

强化学习专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

在疫情期间，通过百度强化学习训练营，提升了学习效率。课程由名师指导，适合零基础学员，涵盖强化学习基础到高级知识点，包括表格性RL、基于神经网络的RL等。课程提供实践平台，使理论知识得以应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

百度七天强化学习训练营

给刚开始学习的同学增加学习的兴趣。
https://www.bilibili.com/video/BV17e411x7sh?from=search&seid=11085234940053559620

学习感悟

这是我第一次参加整个的学习过程，因为疫情在家确实学习效率比较低下，百度提供的学习课程有名师指导，而且大家一起学习很有动力，在有限的时间里学习知识，会有一种激情和动力。下边师关于课程地址的相关链接，有兴趣的小伙伴可以去学习，真的通俗易懂尤其对于零基础的同学来说，更加是学习强化学习的好课程，而且老师也是人美心善！https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1335

学到的知识点

大概的知识点我只是简单提一下，课程是六节课：

预习课程：里边会介绍一些你必须要具备的理论知识，至于数学公式可以在后期学习的时候在查，不用全部记下来。
强化学习的介绍：老师会对于强化给一个清晰的介绍，让你进去一个科学的世界。
对于表格性的RL(强化学习)：这里就是正式进入强化学习了，这里重点相当于在有限的数据里，进行强化学习。
基于神经网络的RL(强化学习)：这就是对于无限的数据，进行的强化学习。
基于策略梯度求解。
连续动作上空间求解。
这里的详细课程学习笔记，有一些小伙伴做了详细的介绍，可以参考这个链接。
https://blog.youkuaiyun.com/FindSer/article/details/106786509?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1.nonecase
这也是我第一次博客，我也是纪念一下自己确实学到了强化学习的知识，而且百度给提供了自己库，学习起来相当方便，对于那些学了好多理论知识，却苦于没有办法实践的的小伙伴，提供了一个方便的平台。让我们可以有兴趣的学习下去。也很感谢老师这次讲的知识，让我们从中学习了不少东西。我也是因为参加一个比赛，感觉会用到强化学习的知识而学习的，真是一次收获颇丰的学习经历。希望百度可以多一些这样的课程，让更多的学生学习到想学的知识，真心祝福百度越来越强大。