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为了保证java内存不会溢出，java中有垃圾回收机制。垃圾回收机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。java语言并不要求jvm有gc，也没有规定gc如何工作。垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象。gc通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。 　　内存溢出就是你要求分配的java虚拟机内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。 　　内存泄漏是指你向系统

目录(?)[+] 缘起 线上有Tomcat升级到7.0.52版，然后有应用的JVM FullGC变频繁，在高峰期socket连接数，Cpu使用率都暴增。 思路 思路是Tomcat本身的代码应该是没有问题的，有问题的可能是应用代码升级，或者环境改变了，总之Tomcat的优先级排在最后。 先把应用的heap dump下来分析下： jmap -dump:forma

原文地址：https://segmentfault.com/a/1190000006933272 本文深入分析并验证了不同Java对象占用内存空间大小的情况。对于不同的jvm实现，Java对象占用的内存空间大小可能不尽相同，本文主要分析HotSpot jvm中的情况，实验环境为64位window10系统、JDK1.8，使用JProfiler进行结论验证。 Java对象内存布局

零. 简介 垃圾收集器长时间停顿，表现在 Web 页面上可能是页面响应码 500 之类的服务器错误问题，如果是个支付过程可能会导致支付失败，将造成公司的直接经济损失，程序员要尽量避免或者说减少此类情况发生。 一. 并发模式失败（concurrent mode failure） 并发模式失败日志：  2016-02-21T13:53:0

Apache Spark 是加州大学伯克利分校的 AMPLabs 开发的开源分布式轻量级通用计算框架。由于 Spark 基于内存设计，使得它拥有比 Hadoop 更高的性能(极端情况下可以达到 100x)，并且对多语言(Scala、Java、Python)提供支持。其一栈式设计特点使得我们的学习和维护成本大大地减少，而且其提供了很好的容错解决方案。 本文将详细地介绍如何使用 Spark St

原文地址：https://blog.codecentric.de/en/2014/01/useful-jvm-flags-part-8-gc-logging/ 作者：PATRICK PESCHLOW，译者：Greenster 校对：梁海舰 本系列的最后一部分是有关垃圾收集（GC）日志的JVM参数。GC日志是一个很重要的工具，它准确记录了每一次的GC的执行时间和执行结果，通过分析GC日志

HotSpot JVM的并发标记清理收集器(CMS收集器)的主要目标就是：低应用停顿时间。该目标对于大多数交互式应用很重要，比如web应用。在我们看一下有关JVM的参数之前,让我们简要回顾CMS收集器的操作和使用它时可能出现的主要挑战。 就像吞吐量收集器(参见本系列的第6部分),CMS收集器处理老年代的对象,然而其操作要复杂得多。吞吐量收集器总是暂停应用程序线程，并且可能是相当长的一段时间，

在实践中我们发现对于大多数的应用领域，评估一个垃圾收集(GC)算法如何根据如下两个标准： 吞吐量越高算法越好暂停时间越短算法越好 首先让我们来明确垃圾收集(GC)中的两个术语:吞吐量(throughput)和暂停时间(pause times)。 JVM在专门的线程(GC threads)中执行GC。 只要GC线程是活动的，它们将与应用程序线程(application threads)争

理想的情况下，一个Java程序使用JVM的默认设置也可以运行得很好，所以一般来说，没有必要设置任何JVM参数。然而，由于一些性能问题（很不幸的是，这些问题经常出现），一些相关的JVM参数知识会是我们工作中得好伙伴。在这篇文章中，我们将介绍一些关于JVM内存管理的参数。知道并理解这些参数，将对开发者和运维人员很有帮助。 所有已制定的HotSpot内存管理和垃圾回收算法都基于一个相同的堆内存划分

本部分，我们将关注堆(heap) 中一个主要区域，新生代(young generation)。首先我们会讨论为什么调整新生代的参数会对应用的性能如此重要，接着我们将学习新生代相关的JVM参数。 单纯从JVM的功能考虑，并不需要新生代，完全可以针对整个堆进行操作。新生代存在的唯一理由是优化垃圾回收(GC)的性能。更具体说，把堆划分为新生代和老年代有2个好处：简化了新对象的分配(只在新生代分配内

公司的生产系统大多是java应用，特别是java消费者，前段时间频繁出现故障。消息队列会突然堵塞，查看消费者日志，发现处理延时明显延长，而此时网络无丢包。最后多方排查，是java消费者运行出现死锁。 这种问题可以通过jstack来dump获取java stack和native stack信息查明问题。 如： jstack [-l] pid 提供一个测试的例子： /**

JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。

JVM的GC日志的主要参数包括如下几个： -XX:+PrintGC 输出GC日志 -XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志 -XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式） -XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013-05-04T21:53:59.234+0800） -

Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”，它位于Java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。可见，Jstat是轻量级的、专门针对JVM的工具，非常适用。 jstat工具特别强大，有