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zeros函数——生成零矩阵ones函数——生成全1阵【zeros的使用方法】B=zeros(n)：生成n×n全零阵。B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。B=zeros([d1 d2 d3……])

# coding=utf-8'''Created on 2014-3-29@author: Administrator''''''创建并打印数组'''arr = ["aex", "bfe", "mpilgrim", "zddd", "example"];print(arr);#['aex', 'bfe', 'mpilgrim', 'zddd', 'exa

python strip()函数函数原型声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列s.strip(rm)        删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符s.lstrip(rm)       删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符s.rstrip(rm)      删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符注意：1. 当rm为

arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数，会python的人肯定经常用range函数，比如在for循环中，几乎都用到了range，下面我们通过range来学习一下arange，两者的区别仅仅是arange返回的是一个数据，而range返回的是list。先引入numpy。arange和range的另一个区别就是使用arange前先引入，ra

1，广播：对 形状不同 的数组的运算采取的操作。但是这个输入的数组中必须有一个 某轴长度为1，或者缺 少了一个维度（这个时候会自动的在shape属性前面补上1）。例如：>>> import numpy as np >>> a=np.arange(10,50,10).reshape(-1,1) >>> a.shape (4, 1) >>> b=np.arange(0,4) 

1，广播：对 形状不同 的数组的运算采取的操作。但是这个输入的数组中必须有一个 某轴长度为1，或者缺 少了一个维度（这个时候会自动的在shape属性前面补上1）。例如：>>> import numpy as np >>> a=np.arange(10,50,10).reshape(-1,1) >>> a.shape (4, 1) >>> b=np.arange(0,4) 

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n)，功能是将数组A重复n次，构成一个新的数组，我们还是使用具体的例子来说明问题：先来引入numpy下的所有方法我们创建一个a，如图下图，使用tile来创建b，注意看b的数据结构假如我们输入一个元组(1,2)，我们会得到一样的结果，与上面相

operator.itemgetter函数operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b，获取对象的第1个域的值>>> b(a) 2 >>> b=operator.item

同多数语言一样，set表示集合，最重要的特性就是无序，所以Python中的set不支持indexing，但支持len（set），x in set 等操作。set有两种类型，set和frozenset。set是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。frozenset是冻结的集合，它是不可变的，存在哈希值，好处是它可以作为字典的key，