Mysql5分区后报errorno 24 打开文件过多异常

最新推荐文章于 2025-07-04 17:10:36 发布
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分类专栏： 数据库（包含了应用程序与数据库之间的操作） 文章标签： mysql windows 数据库 cmd
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaolang85/article/details/5613356
本文介绍了解决MySQL因open_files_limit值不足导致异常的方法。通过调整my.ini或my.cnf文件中的open_files_limit参数，确保其不超过操作系统默认限制(如Windows的2048)，并据此合理规划数据库表分区数量。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

从网上搜索关于解决该问题的办法，大多都是修改mysql的my.ini(windows)或者my.cnf(linux/unix)配置文件中open_files_limit值，默认值是2000，windows操作系统默认打开文件是2048个，所以配置open_files_limit的值超过2048是没有意义的，这个可以从cmd命令行中验证(show global status like 'open%'),因此在对某个数据库中的表创建分区的时候，所有表的分区的个数的一半不要超过该值,否则就会报这个异常

〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇⑧〗- MySQL的配置文件与常用的配置方案
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
07-17 4万+
今天这一章节，我们来讲解一下 MySQL 的配置文件。既然开始写数据库的学习章节，就不能简单的讲一下 "增、删、改、查" ，再讲讲 "创建索引"、"回滚事务"等等。 学数据库就要学明白，毕竟将来是靠技术赚钱的。要学习明白怎么用，怎么配置，学懂学透彻了；当然了 MySQL 的配置有上百个，所以这里会挑选其中最重要的一些参数给大家介绍一下，其他的参数等到用到的时候再来介绍吧。...
MySql 数据库分区及应用
u011731053的专栏
08-11 318
文章目录Linux 安装MySqlMySql 基础部分where条件解析顺序SQL 执行顺序：MySql 常见的存储引擎（了解）MySql 日志类型及作用错误日志查询日志索引分类MySQL数据库分区表应用HASH分区LIST分区RANGE分区 Linux 安装MySql MySql 下载地址 上传文件并解压缩 tar -xvf mysql-5.7.35-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar rpm -ivh mysql-community-common-5.7.35-1.el7.x86
java.io.IOException: error=24, 打开的文件过多
anjing900812的博客
11-23 4767
开发的hadoop-consumer程序周期性重启，在程序运行日志中也找不到异常。后来才发现是因为： 1、try catch中使用e.printStackTrace()，本以为出现异常时会打印日志。但程序的日志直接输出至屏幕，然后写了一个shell脚本将其重定向至一个文件，郁闷的是异常信息并没有写入日志文件中，所以发现不了这个错误； 2、在catch中增加了system.out.print
mysql 分区_mysql单实例中使用分区表的利弊分析
weixin_39759989的博客
12-05 324
这是我回答几个相关问题的答案，贴出来让更多人看到。在单机mysql实例（不是分布式数据库 的情况下）使用分区表的原因，主要是因为单表数据量太大导致索引过大，从而降低了查询性能。考虑一个巨大的单表并且主键字段较大的最坏情形，我们来计算一下主表b+树的高度。例子1。 比如单表100亿行，每行数据平均占用1000字节的存储空间，16KB的page size，那么主表页节点就要占用约10TB空间，约7亿...
return code 1 / Cannot run program “chmod“: error=24, Too many open files
weixin_44596943的博客
09-25 294
搞了好几天，map，yarn，hive配置设置了个遍，还没解决。之前不知道怎么设置了打开文件限制，平时运行没有问题，一次数据迁移，批量更新元数据就报错啦。然后重启服务器，或者重启MySQL和hdfs，hive。
linux系统出现Too many open files 错误、linux too many open files
weixin_30383279的博客
03-02 255
故障一、linux too many open files linux系统出现Too many open files 错误，这是因为文件描述符大小不够，或者有不正常的网络连接(Socket也是一种特殊的文件)、文件IO没有关闭并释放出文件描述符（文件句柄，File Operator）。使用如下命令查看系统对允许打开最大文件描述符的配置：ulimit -u 查看open files设置ulimit...
[Java]调试笔记 - 问题报错Cannot run program “sh“: error=24, Too many open files
qq_34594095的博客
11-10 2061
问题： Android采用RootCmd工具类执行adb命令，执行多次之后报错，导致adb命令无法正常执行，先上报错日志； 2020-11-04 21:10:30.307 5843-5843/com.orange.openclose W/System.err: java.io.IOException: Cannot run program "sh": error=24, Too many open files 2020-11-04 21:10:30.308 5843-5843/com.orange.o
mysql查看已打开文件数_MySQL查看打开文件限制
weixin_36298476的博客
01-19 596
Linux系统资源限制Linux会对用户所占用的系统资源进行限制，MySQL运行在Linux系统下也会受此限制。查看当前系统的所有限制值shell> ulimit -a设置可以同时打开的最大文件数，默认为1024，如不修改打开文件数过多会出现too many open files错误。shell> ulimit -n设置最大可用进程数shell> ulimit -u一般可通过修改...
MySQL表分区技术介绍
先知三日
02-27 2277
分区功能并不是在存储引擎层完成的，因此不是只有 InnoDB 存储引擎支持分区，常见的存储引擎 MyISAM、NDB 等都支持。但也并不是所有的存储引擎都支持，如CSV, FEDORATED, MERGE等就不支持。在使用分区功能前,应该对选择的存储引擎对分区的支持有所了解。MySQL数据库在5.1版本时添加了对分区的支持。分区的过程是将一个表或索引分解为多个更小、更可管理的部分。就访问数据库的应用而言，从逻辑上讲，只有一个表或一个索引，但是在物理上这个表或索引可能由数十个物理分区组成。
【MySQL】分区表插入失败？揭秘“Table has no partition for value“错误及解决方案
07-04 791
📌 数据库分区错误解析与解决方案 当遇到"Table has no partition for value 739800"错误时，说明数据无法匹配到任何现有分区。这常见于RANGE/LIST分区表，当插入的数据超出预定义分区范围时发生。 🔧 解决方法： 检查现有分区（SHOW CREATE TABLE） 添加新分区（ALTER TABLE...ADD PARTITION） 设置默认分区（VALUES LESS THAN MAXVALUE） 📝 最佳实践： 定期审查分区范围 设置分区
mysql表分区后后台是多个文件,mySQL分区多文件与单文件性能？
weixin_32183427的博客
01-27 188
When partitioning a large table, I have a choice to set the flag -innodb_file_per_table to TRUE or FALSE. True will create many files (one per partition) and greatly increase my disk usage, but allow...
OError: [Errno 24] Too many open files:问题解决
Hydra_Zhang的博客
02-29 2180
IOError: [Errno 24] Too many open files 问题解决
“打开太多文件”错误
no1066的专栏
02-09 540
ubuntu下eclipse里出现 “打开太多文件”错误http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=191720
mysql error 24_How to Fix (errno: 24, error: 17) in MySQL
weixin_42303112的博客
02-03 244
How to Fix an (errno: 24) in MySQLWhen creating a large number of partitions or tables, MySQL may mysteriously stop working and you find this type of error on/var/lib/mysql/$HOSTNAME.err:[ERROR] /usr/...
OSError: [Errno 24] Too many open files错误解决方法。
热门推荐
m0_55837832的博客
05-12 1万+
OSError: [Errno 24] Too many open files 今天在开发过程中遇到了以上报错，大致场景是我使用线程池实现文件的读写。所以正常我会使用1000-2000个线程去打开文件，所以大概率为系统限制。 输入以下命令： $ ulimit -n 1024 果然如我所预想，得到的结果是1024，就是说系统限制为同时打开1024个文件。 修改方法： 1、将自己的线程数改小，使之符合这个限制（只是方法）。 2、将这个限制值改大。 a、ulimit -n 2048（此方法为临时修改，当前有效，退
【Linux】java.io.IOException: error=24, Too many open files解决
zclinux的博客
01-10 3409
linux系统中执行java程序的时候，如果打开文件超过了限制，就会报错： java.io.IOException: error=24, Too many open files 解决办法： 首先查看java程序的进程究竟打开了多少文件 这个java程序以tomcat为例 ps -ef | grep tomcat 获取到TomcatPid 再通过： lsof -p TomcatPid...
解决文件数打开过多问题
Commands
04-05 658
vi /etc/security/limits.conf 添加： * soft nofile 65535 * hard nofile 65535
hive文件过多问题总结
窗外的屋檐
06-27 3302
一、输入文件过多 1、Hive的创建文件数的限制 Hive对文件创建的总数是有限制的，这个限制取决于参数：hive.exec.max.created.files，默认值是10000。如果现在你的表有60个分区，然后你总共有2000个map，在运行的时候，每一个mapper都会创建60个文件，对应着每一个分区，所以60*2000> 120000，就会报错：exceeds 1000...
消息队列创建错误errno 24解决方法
li1004133206的专栏
02-21 1629
消息队列创建错误errno 24解决方法
mysql key分区键存在空值
最新发布
08-05
<think>我们正在处理关于MySQL KEY分区中分区键允许为空值（NULL）时的处理方法。 根据引用[2]的内容，我们知道在分区表中，如果分区键允许为NULL，那么当插入的分区键为NULL时，如果没有默认分区（DEFAULT partition），则会报错。 引用[2]的示例展示了在RANGE分区中处理NULL值的方法：创建一个默认分区（DEFAULT partition）来存储分区键为NULL的行。 但是，问题中用户特别提到了KEY分区。KEY分区和HASH分区类似，都是通过一个哈希函数将数据分布到不同的分区。KEY分区使用MySQL服务器内部的哈希函数（对于非NDB存储引擎，使用与PASSWORD()函数相同的算法），并且KEY分区允许使用非整型列作为分区键。 在KEY分区中，分区键允许为NULL值吗？如何处理？ 根据MySQL官方文档，KEY分区确实允许分区键为NULL。对于KEY分区，NULL值会被视为0（在哈希函数中，NULL和0的哈希值相同）。因此，所有分区键为NULL的行都会被存储到同一个分区中（即哈希值为0对应的分区）。 然而，需要注意的是： 1. 在KEY分区中，如果没有显式定义分区数量，则默认使用1个分区（即整个表只有一个分区）。 2. 当有多个分区时，NULL值会被映射到第一个分区（因为哈希值为0，而分区号是通过哈希值对分区数取模得到的，所以0 mod n = 0，即第一个分区）。 但是，如果分区键为NULL，并且我们想要将这些行存储到特定的分区（比如默认分区），在KEY分区中并没有类似RANGE分区的DEFAULT分区的概念。因为KEY分区的哈希函数已经将NULL值映射到了0，所以它们会固定存储到第0个分区（即第一个分区）。 因此，在KEY分区中，处理NULL值的方法就是：允许插入NULL值，并且这些NULL值都会被存储到第一个分区。 下面我们通过一个示例来演示： 假设我们有一个表，使用KEY分区，分区键为`id`，并且`id`允许为NULL。 创建表： ```sql CREATE TABLE test_key ( id INT, name VARCHAR(20) ) PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 4; ``` 在这个表中，我们指定了4个分区。当我们插入一条`id`为NULL的记录时： ```sql INSERT INTO test_key (id, name) VALUES (NULL, 'John'); ``` 这条记录会被存储到第0个分区（即第一个分区）中。 验证：我们可以通过查询特定分区来查看数据： ```sql SELECT * FROM test_key PARTITION (p0); -- 假设分区名为p0, p1, p2, p3（实际分区名取决于创建时的命名，如果没有命名，MySQL会自动命名） ``` 注意：在MySQL中，如果没有为分区指定名称，则分区的默认名称为p0, p1, ... , pn-1。 因此，在KEY分区中，我们不需要像RANGE分区那样创建默认分区，因为NULL值已经被哈希函数处理并存储到第一个分区。 但是，如果用户希望将NULL值单独存储，或者有特殊处理，KEY分区本身并没有提供直接的方法（如指定一个专门的分区给NULL值）。因为KEY分区的哈希函数是固定的，NULL值总是映射到0。 另外，引用[4]提到：对于key分区表，不能执行`ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY`，因为分区键必须是主键的一部分（或者唯一索引的一部分）。所以，在KEY分区中，如果分区键允许为NULL，那么主键或唯一索引必须包含分区键，并且主键或唯一索引的列必须包含分区键（即使分区键是NULL，但主键不允许全为NULL，所以需要确保主键的列中非空列能够保证唯一性）。 总结KEY分区中处理NULL值的方法： 1. KEY分区允许分区键为NULL。 2. NULL值在哈希计算中被视为0，因此会被存储到第一个分区（p0）。 3. 不需要也不能创建类似RANGE分区的DEFAULT分区，因为KEY分区的分区规则已经固定。 注意事项： - 如果分区键为NULL，那么这些记录都会集中在一个分区（第一个分区）。如果NULL值非常多，可能导致第一个分区的数据量远大于其他分区，造成数据分布不均匀。 - 在设计表时，应尽量避免分区键出现大量NULL值，以免影响分区的均匀分布。 如果用户确实需要将NULL值单独存储，并且希望有更灵活的控制，可能需要考虑其他分区类型（如RANGE或LIST分区），并在这些分区类型中使用DEFAULT分区。 参考引用： [^1]：介绍了KEY分区的定义，类似于HASH分区，使用MySQL内部的哈希函数。 [^2]：展示了在RANGE分区中处理NULL值的方法（使用默认分区），但KEY分区不能使用默认分区。 [^4]：提醒在KEY分区中不能删除主键，因为分区键必须是主键的一部分。 因此，针对用户的问题，我们给出以下回答： ### MySQL KEY分区中分区键允许为NULL的处理方法 在MySQL中，KEY分区允许分区键的值为`NULL`。当分区键值为`NULL`时，MySQL会将其视为`0`进行哈希计算，因此所有`NULL`值都会被分配到第一个分区（即`p0`分区）。以下是详细说明和操作示例： --- #### 1. KEY分区对NULL值的处理机制 - **哈希规则**：KEY分区使用MySQL内部的哈希函数（非NDB存储引擎使用与`PASSWORD()`相同的算法）。在计算哈希值时，`NULL`被当作`0`处理[^1]。 - **分区分配**：哈希值对分区数取模后确定分区位置。由于`0 mod n = 0`，所有`NULL`值都会被分配到第一个分区（`p0`）[^1]。 #### 2. 示例：创建KEY分区表并插入NULL值 ```sql -- 创建表，按KEY分区（4个分区） CREATE TABLE test_key ( id INT, -- 分区键，允许为NULL name VARCHAR(20) ) PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 4; -- 插入分区键为NULL的数据 INSERT INTO test_key (id, name) VALUES (NULL, 'John'); -- 数据存入p0分区 ``` #### 3. 验证数据分布 通过查询`p0`分区可确认`NULL`值存储位置： ```sql SELECT * FROM test_key PARTITION (p0); ``` 结果： ``` +------+------+ | id | name | +------+------+ | NULL | John | +------+------+ ``` --- #### 4. 注意事项 1. **数据均匀性** 大量`NULL`值会导致`p0`分区数据量过大，破坏分区平衡。建议避免分区键出现高频`NULL`值。 2. **索引约束** KEY分区要求分区键必须包含在表的主键或唯一索引中[^4]。若分区键为`NULL`，需确保主键列不全部为`NULL`（例如组合主键包含非空列）。 ```sql -- 正确示例：组合主键包含非空列 CREATE TABLE test_key ( id INT, name VARCHAR(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (id, name) -- 主键包含分区键id和非空列name ) PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 4; ``` 3. **不可使用DEFAULT分区** KEY分区不支持类似RANGE/LIST分区的`DEFAULT`分区[^2]。NULL值只能通过固定哈希规则分配到`p0`。 --- #### 5. 备选方案：改用RANGE/LIST分区 如果需灵活控制`NULL`值的存储位置（如单独分区），可改用RANGE或LIST分区： ```sql -- RANGE分区示例：为NULL值创建DEFAULT分区 CREATE TABLE test_range ( id INT, name VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE(id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200), PARTITION p_default VALUES LESS THAN MAXVALUE -- 包含NULL值 ); -- 插入NULL值（存入p_default分区） INSERT INTO test_range (id, name) VALUES (NULL, 'John'); ``` --- ### 总结 - **KEY分区**：NULL值自动映射到`p0`分区，无需特殊操作。 - **数据倾斜风险**：监控`p0`分区大小，避免高频NULL值导致负载不均。 - **索引设计**：确保主键/唯一索引包含分区键，且非空列满足约束[^4]。 > 通过合理选择分区类型和设计索引，可有效管理分区键为NULL的场景[^1][^2][^4]。 §§相关问题§§ 1. KEY分区与HASH分区在处理NULL值时有何异同？ 2. 如何监控MySQL分区表的数据分布均匀性？ 3. 分区表的主键设计有哪些最佳实践？ 4. RANGE分区中DEFAULT分区的使用限制是什么？ 5. 哪些场景下不适合使用分区表？</think>### MySQL KEY分区中分区键允许为NULL的处理方法 在MySQL KEY分区中，分区键允许为NULL值，但需要特殊处理以避免数据插入失败。以下是具体解决方案和操作步骤： --- #### 1. **核心问题分析** - **分区键为NULL时的行为**： - KEY分区使用MySQL内部哈希函数处理分区键（非NDB引擎使用类似`PASSWORD()`的算法）[^1] - 当分区键为NULL时，MySQL会将其视为`0`进行哈希计算 - 所有NULL值会被分配到**同一个分区**（通常是第一个分区） - **风险点**： ```sql -- 创建KEY分区表（未处理NULL） CREATE TABLE users ( id INT NULL, -- 允许NULL的分区键 name VARCHAR(50) ) PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 4; -- 插入NULL值会失败（无默认分区） INSERT INTO users (id, name) VALUES (NULL, 'John'); -- 报错：No partition found for NULL value ``` --- #### 2. **解决方案：显式创建DEFAULT分区** 通过添加`DEFAULT`分区存储NULL值： ```sql -- 步骤1：创建主分区结构 CREATE TABLE users ( id INT NULL, -- 明确允许NULL name VARCHAR(50) ) PARTITION BY KEY(id) ( PARTITION p0, PARTITION p1, PARTITION p2, PARTITION p_default DEFAULT -- 关键：添加DEFAULT分区 ); -- 步骤2：成功插入NULL值 INSERT INTO users (id, name) VALUES (NULL, 'John'); -- 存入p_default分区 INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice'); -- 存入p0-p2中的某个分区 ``` --- #### 3. **对已有表的修改方法** 若表已存在且无DEFAULT分区： ```sql -- 1. 添加DEFAULT分区 ALTER TABLE users ADD PARTITION (PARTITION p_default VALUES IN (NULL)); -- MySQL 8.0+语法 -- 2. 迁移已有NULL数据（可选） ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION; ``` --- #### 4. **注意事项** 1. **索引约束**： - KEY分区表的主键/唯一索引必须包含分区键[^4] - 禁止`ALTER TABLE DROP PRIMARY KEY`，否则报错`ERROR 1466` ```sql -- 正确的主键定义（包含分区键） ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY (id, name); ``` 2. **分区数量限制**： - 最大分区数：1024（InnoDB引擎） - 每个分区至少存储1条记录 3. **性能影响**： - 高频NULL值会导致数据倾斜（集中在DEFAULT分区） - 建议定期检查分区数据量： ```sql SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'users'; ``` --- #### 5. **备选方案：使用RANGE分区** 如果NULL值需要更精细的控制： ```sql -- 显式定义NULL存储分区 CREATE TABLE users ( id INT NULL, name VARCHAR(50) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p_null VALUES LESS THAN (0), -- 专门存储NULL PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (200), PARTITION p_default VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` > **最佳实践**：设计阶段预估NULL值比例，超过10%时考虑单独分区或业务逻辑优化[^3]。 --- ### 总结 | **场景** | **处理方案** | **操作示例** | |------------------------|----------------------------------|------------------------------------------------| | 新建KEY分区表 | 添加DEFAULT分区 | `PARTITION p_default DEFAULT` | | 已有表补充分区 | 使用`ALTER TABLE ADD PARTITION` | `ADD PARTITION (PARTITION p_default VALUES IN (NULL))` | | 高频NULL值 | 改用RANGE分区 | `PARTITION p_null VALUES LESS THAN (0)` | | 主键冲突 | 确保主键包含分区键 | `PRIMARY KEY (id, other_column)` | 通过合理使用DEFAULT分区和索引设计，可有效管理KEY分区的NULL值问题[^1][^2][^4]。
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