【python】subplot的使用 || 画散点图、直方图、箱线图

最新推荐文章于 2024-03-20 16:32:17 发布

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本文详细介绍了如何使用Matplotlib库绘制各种图表，包括subplot子图、散点图、直方图和箱线图等，提供了丰富的代码实例，帮助读者快速掌握Matplotlib的基本用法。

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subplot的使用

from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 能正确显示中文

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

ax1.plot(x, y)
ax1.title.set_text('First Plot')

ax2.plot(y, x)
ax2.title.set_text('Second Plot')

plt.show()

散点图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from pylab import *

# 加入下面这句代码可以让画出来的图正常显示中文（比如标题中的中文）
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    

# listx和listy是两个列表，分为记录了每个散点的横纵坐标
# 例如listx[0] listy[0]分别是第一个点的横坐标和纵坐标，listx[1] listy[1]是第二个点的横纵坐标...
# listx和listy中的数据不需要有序
plt.scatter(listx,listy,s=1)    # s是散点图那个点的大小
plt.title("散点图")
plt.show()

直方图

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

# listx listy是两个列表，分别存储直方图的横坐标及高度
plt.bar(listx,listy,tick_label=listx)  # 横坐标显示的标签为listx
plt.xlabel("X轴坐标名称")  
plt.ylabel("Y轴坐标名称")
plt.ylim(0,120)  # 设置y轴上下限

for a,b in zip(types,rateCoverage):   # 给直方上方加数字
	if b==0:
		plt.text(a,0,'%.2f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=10)
    else:
        plt.text(a,b+0.05,'%.2f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=10)


plt.title("直方图")
plt.show()

箱线图

plt.style.use("ggplot")
# 加入下面这句可以保证图片能正常显示中文
plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"
plt.boxplot(list,  # 一个列表，箱线图的数据
            patch_artist=True,
            boxprops={"color":"black","facecolor":"#F43D68"},
            flierprops={'color':'#FBFE00','markerfacecolor':'#59EA3A'},
            medianprops={"color":"black"})
plt.title("箱线图")
plt.show()