常用的两种数据平滑算法

常用的两种数据平滑算法

说明：拉普拉斯平滑算法参看的是中科院王斌老师的现代信息检索ppt

          古德-图灵（Good-Turing）平滑算法转自：http://hi.baidu.com/kangwp/item/8533124292d026e6bdf45150

平滑算法，就是劫富济贫！！

一、拉普拉斯平滑

        又称为加1平滑，现在针对文本处理为例进行说明：

       ，也就是选取的特征数。

二、古德-图灵（Good-Turing）平滑

        古德-图灵（Good-Turing）估计法是很多平滑技术的核心，于1953年有古德（I.J.Good）引用图灵（Turing）的方法而提出来的。其基本思想是：利用频率的类别信息来平滑频率。对于任何发生r次数的n元语法，都假设它发生了r*次。