Matlab实现两个直方图（histograms ）相似性比较

直方图相似性比较

（1）图像相似度比较

    如果我们有两张图像，并且这两张图像的直方图一样，或者有极高的相似度，那么在一定程度上，我们可以认为这两幅图是一样的，这就是直方图比较的应用之一。

通过默认的欧氏距离来比较直方图的相似性大小，值越小，两个图像的直方图越相似。
matlab实现：

i1 = a;
i2 = b;
[c1,n]=imhist(i1);
c1=c1/size(i1,1)/size(i1,2);
[c2,n2]=imhist(i2);
c2=c2/size(i2,1)/size(i2,2);
d=pdist2(c1',c2')

参考文档：
1.comparison of two histograms using pdist2
2.【opencv学习笔记】026之直方图比较 - compareHist函数详解
3.图像相似度–直方图方法
4.How to assess the similarity of two histograms?
5.图像直方图及直方图均衡总结（一）经典方法（附matlab和opencv端算法实现