9.5 背书节点和链码的有限状态机

本文探讨了链码如何利用有限状态机(FSM)与背书节点交互,处理业务逻辑。详细介绍了FSM的特点,包括状态转移、事件处理及回调函数的定义。此外,还解释了链码如何通过Golang通道管理交易,确保交易的顺序执行。

链码本身是不会存储任何数据的,业务逻辑处理过程中是通过建立好的gRPC连接实现和背书节点的交互,交互过程是通过有限状态机(Finite State Machine)来实现的。有限状态机有下面几个特点:

·状态是有限的,能够遍历完所有的状态;

·有一个初始状态和终止状态以及若干中间状态;

·任意时刻只会处于其中的一个状态;

·处于某个状态下能处理的事件是有限的;

·状态转移之间的转移条件是确定的。

背书节点端和链码端都通过有限状态机定义了各自生命周期内所处的所有状态,以及如何在各种状态下响应各种事件和转移到其他状态。具体实现采用第三方的库http://github.com/looplab/fsm,我们就用fsm来代表这个库。fsm的状态直接用字符串来表示,定义了状态转移映射表。



type EventDesc struct {
   // 事件名称
   Name string
   // 状态转移的源状态列表
   Src []string
   // 状态转移的目的状态
   Dst string
}


其中,状态转移的源状态列表Src是一个数组,是把状态转移合并了,多个状态都可以接收相同的事件转移到相同的目的状态。

回调函数映射表Callbacks定义了事件处理和状态转移的执行函数。



type Callbacks map[string]Callback

type Callback func(*Event)

type Event struct {
   // 对当前FSM的引用
   FSM *FSM
   // 事件名称
   Event string
   // 交易前的状态
   Src string
   // 交易后的状态
   Dst string
   // 回调函数中返回的错误(可选)
   Err error
   // 回调函数传入的参数(可选)
   Args []interface{}
   // 数字标识位,当交易取消时设定
   canceled bool
   // 数字标识位,当异步交易时设定
   async bool
}


回调函数映射表Callbacks定义了两种类型的函数。

·事件处理的执行函数:处理某个事件前后的操作,定义规则是before_EVENT和after_EVENT,其中EVENT是某个具体的事件名称。

·状态变化的执行函数:进入某个状态和离开某个状态的操作,定义规则是enter_STATE和leave_STATE,其中STATE是某个具体的状态名称。

同一个链码也可能同时和背书节点进行交互,链码侧也会存在背书节点侧消息的数据分发问题。链码维护了交易的Golang通道responseChannel映射表。


responseChannel map[string]chan pb.ChaincodeMessage

其中,键是交易号txid,值是不同交易号的Golang通道pb.ChaincodeMessage。链码有限 状态机接收到ChaincodeMessage_RESPONSE的消息后,通过给每个交易建立的Golang通道返回给调用接口。能够这么实现的原因 是,尽管可能同时在处理不同的交易,但是同一个交易是顺序执行的,返回的结果也是顺序的。

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### Hyperledger Fabric 多节点网络中部署教程 在 Hyperledger Fabric 的多节点环境中,的部署涉及多个关键步骤,包括的编写、打包、安装、批准以及最终提交到通道。以下是关于这些过程的具体说明: #### 的编写准备 通常由开发者基于业务逻辑实现,可以使用 Go、Node.js 或 Java 编写。一旦完成开发,需将其转换为可执行文件并打包以便后续安装。 ```bash # 打包 (以 Node.js 为例) peer lifecycle chaincode package cp.tar.gz --lang node --path ./contract --label cp_0 [^4] ``` 此命令会创建一个名为 `cp.tar.gz` 的压缩包,其中包含了的相关元数据。 --- #### 安装至各 Peer 节点 为了使能够在整个网络中生效,必须先将其安装到参交易处理的所有 Peer 节点上。这一步骤通过以下命令完成: ```bash # 将安装到指定 Peer 节点 peer lifecycle chaincode install cp.tar.gz [^2] ``` 上述命令会在当前配置的 Peer 节点上存储该的副本,并返回唯一的包 ID(Package ID),这是下一步的重要参数之一。 > **注意**: 如果存在多个 Peer 节点,则需要分别登录各个节点重复执行以上命令。 --- #### 查询已安装的 可以通过查询来确认是否成功安装到了目标 Peer 节点上: ```bash # 查看本地 Peer 已安装的列表 peer lifecycle chaincode queryinstalled ``` 这条指令将显示所有已经安装成功的及其对应的 Package ID[^3]。 --- #### 批准定义 在实际应用之前,还需要让每个组织内的 Peer 对定义进行审批。这一阶段主要验证版本号、背书策略以及其他属性设置是否满足需求。 ```bash # 提交定义前的批准请求 peer lifecycle chaincode approveformyorg \ --channelID mychannel \ --name papercontract \ --version 1.0 \ --package-id $(<PACKAGE_ID>) \ --sequence 1 \ --init-required \ --tls true \ --cafile $ORDERER_CA_FILE ``` 在此过程中,`$(<PACKAGE_ID>)` 应替换为先前获得的实际 Package ID 值;而其他选项则依据具体场景调整。 --- #### 提交定义给通道 当所有必要的组织都完成了对其定义的认可之后,就可以正式向共享同一通道上的成员广播这个新加入的功能模块了。 ```bash # 向通道提交经过全体同意后的定义 peer lifecycle chaincode commit \ --channelID mychannel \ --name papercontract \ --version 1.0 \ --sequence 1 \ --init-required \ --signature-policy "AND (&#39;Org1MSP.member&#39;, &#39;Org2MSP.member&#39;)" \ --tls true \ --cafile $ORDERER_CA_FILE ``` 这里需要注意的是签名策略部分 `"AND (&#39;Org1MSP.member&#39;, &#39;Org2MSP.member&#39;)"` 表明只有同时得到这两个机构认可才能激活该功能。 --- #### 初始化实例化 最后一步是对刚上线的新版程序做初始化调用,从而启动其内部状态机进入可用模式。 ```bash # 实例化 peer chaincode invoke \ --orderer localhost:7050 \ --channelID mychannel \ --name papercontract \ --ctor &#39;{"Args":["init","a", "100", "b", "200"]}&#39; \ --waitForEvent timeout=30s \ --tls true \ --cafile $ORDERER_CA_FILE [^1] ``` 至此,在一个多节点组成的联盟架构下顺利完成了一次完整的智能合约发布流程! ---
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