OpenCL实现直方图统计

该文介绍了如何在ComputeUnit上使用Kernel实现局部直方图的初始化、统计和归一化合并。通过OpenCL的本地内存和原子操作,实现工作项间的并行计算,确保数据一致性。在每个步骤中,work-item内部进行串行处理,而整个工作组则并行执行。

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1.Compute Unit图解

2.Kernel实现

2.1 local histogram的初始化

代码:

__local int localHistorgram[HIST_BINS];

  int lid = get_local_id(0);

  /* Initialize local histogram to zero */
  for (int i = lid; i < HIST_BINS; i += get_local_size(0)) {	
	localHistorgram[i] = 0;
  }
 
  /* Wait nutil all work-items within
   * the work-group have completed their stores */
  barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE);

运行示意图:

2.2 histogram功能统计

代码:

/* Compute local histogram */
  int gid = get_global_id(0);
  for (int i = gid; i < numData; i += get_global_size(0)) {
	atomic_add(&(localHistorgram[data[i]]), 1);
  }
 
  /* Wait nutil all work-items within
   * the work-group have completed their stores */
  barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE);

运行原理跟初始化部分类似,都是workitem内部串行化执行,workitem间并行。

2.3 histogram归一合并

代码:

 /* Write the local histogram out to
   * the global histogram */
  for (int i = lid; i < HIST_BINS; i += get_local_size(0)) {
	atomic_add(&(histogram[i]), localHistorgram[i]);
  }

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