使用Conda Pack打包Python独立运行时环境

已于 2022-10-07 21:35:13 修改
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分类专栏： python_pytorch 文章标签： python conda
于 2022-10-07 21:34:44 首次发布
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本文介绍了如何使用conda创建Python运行环境，包括环境创建、激活、打包及解包的步骤。通过具体命令演示了从创建环境到将其打包为独立运行时环境的全过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、创建环境

使用conda命令创建一个3.9.5的python环境。
conda create -n torch_paddle python=3.9.5

2、激活环境

conda activate torch_paddle


3、打包


conda pack -n torch_paddle -o torch_paddle.tar.gz


4、解包

创建torch_paddle文件夹
mkdir torch_paddle
tar -zxvf torch_paddle.tar.gz -C torch_paddle

参考

使用Conda Pack打包Python独立运行时环境_跳墙网

Conda-Pack打包：高效管理Python环境
志在山顶的人，不会贪念山腰的风景
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工程项目落地免不了环境部署，可以使用conda-pack 进行conda 环境打包和分发。
conda-pack:打包conda环境以进行重新分发
05-13
conda包装 conda-pack是用于创建可重定位conda环境的命令行工具。 这对于在一致的环境（可能尚未安装python或conda的位置）中部署代码很有用。 有关更多信息，请参见。 Conda-pack是根据新的BSD许可提供的； 请参阅。 建置状态
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在激活环境以后就可以对打包好的需要cuda环境的项目进行使用了。注意/your_env_name/不要完全复制请自行切换为自己的环境路径。
使用conda-pack打包并迁移conda虚拟环境
欢迎来到我的优快云个人博客主页！
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本文介绍了如何使用conda-pack库将conda环境打包，并迁移到其他计算机上解压、激活的方法。
【python】【打包conda环境】【conda_pack.pack】
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02-09 1194
格式:{'infer'， 'zip'， 'tar.gz'， 'tgz'， 'tar.gz'。Bz2 '， 'tbz2'， 'tar'， 'parcel'}，可选。要使用的归档文件格式。默认情况下，这是从输出推断出来的文件扩展名。默认为' ' tar.gz ' '如果' ' output ' '没有提供。默认为带有后缀的环境名，后缀由格式决定;' my_env.tar.gz ' '归档文件到conda环境的相对路径。只能提供“name”和“prefix”中的一个。已经归档环境的路径。
使用conda将python环境打包pack，移植到另一个linux服务器项目中
adczsw的博客
12-16 1万+
一：conda-pcak在什么情况下使用： 二：conda常见的使用指令： 1：查看自己conda管理有几种python环境： 2：创建一个新的python环境： 3：对已经存在的python环境进行复制： 4：切换到对应的python环境： 三：打包某个python环境 1：进行python环境打包： 2：传输这个压缩文件py3666.tar.gz到你所需要的服务器上： 3：解压缩py366.tar.gz: 4：激活环境： 特别强调的问题： 一：conda-pcak在什么情况下..
【Python实用基础整合(七)】conda虚拟环境打包迁移
NJUer
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博客会更新不及时，最新文章可关注公众号【微思研】
conda 环境打包与使用
Persus & Xie
07-17 8397
通过以上步骤，可以方便地在不同机器上创建和共享相同的 Conda 环境。这样做可以确保在多个开发环境或生产环境中使用相同的包和依赖，从而避免因环境不同而导致的问题。使用conda-pack可以将 Conda 环境打包成一个独立的压缩包，并且可以方便地在不同机器上解压和使用。这种方法特别适用于需要在多个机器间移动或部署环境的情况。
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