使用conda-pack打包并迁移conda虚拟环境

烟锁池塘柳0

已于 2025-03-25 17:42:28 修改

阅读量5.7k

点赞数 13

分类专栏：深度学习相关环境配置及其报错文章标签： conda

于 2024-10-27 22:29:35 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Zlyzjiabjw547479/article/details/143275613

版权

深度学习相关环境配置及其报错专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

我们可以使用conda-pack库将conda环境打包并迁移到其他计算机上。具体步骤如下：

1.安装conda-pack库

在conda环境中，使用以下命令进行安装：

conda install -c conda-forge conda-pack

或者

pip install conda-pack

2.打包conda环境

安装完成conda-pack库后，你可以使用conda-pack来打包你的conda环境。以下是打包命令的示例：

注：一旦出现下列报错：

(【环境名】) root@【计算机名】:~/【路径名】# conda pack -n 【环境名】-o 【环境名】.zip
Collecting packages...
Packing environment at '/root/anaconda3/envs/【环境名】' to '【环境名】.zip'
[                                        ] | 2% Completed |  1.2s
CondaPackError: 
The following conda package file is a symbolic link that does not match an
existing file within the same package:

    libblas-3.9.0-25_linux64_openblas: lib/libblas.so

It is likely this link points to a file brought into the environment by
a dependency. Unfortunately, conda-pack does not support this practice
for zip files unless the --zip-symlinks option is engaged. Please see
"conda-pack --help" for more information about this option, or use a
tar-based archive format instead.

遇到的这个错误是因为 libblas.so 文件是一个符号链接，指向了环境外的文件，而默认情况下 conda-pack 无法正确处理这种情况，特别是在创建 .zip 文件时。这里有两个解决方法：

使用 --zip-symlinks 选项：这个选项会告诉 conda-pack 把符号链接直接包含在 .zip 文件中，而不是试图解析它们。可以使用以下命令来创建包含符号链接的 .zip 文件：

conda pack -n 【环境名】-o 【环境名】.zip --zip-symlinks

使用 .tar.gz 格式的归档文件：如果符号链接的问题仍然存在，你可以选择将环境打包为 .tar.gz 文件，这种格式更适合处理符号链接。使用以下命令创建 .tar.gz 文件：

conda pack -n 【环境名】 -o 【环境名】.tar.gz

以上两种方法都可以避免符号链接的问题，打包完成后可以按需解压并使用。

3.解压环境

把你的环境被打包成一个zip文件之后，就可以将其复制到其他计算机上，并在那里解压和激活你的环境。以下是解压和激活环境的命令：

unzip 【环境名】.zip -d 【Anaconda环境的路径名，如root/anaconda3/envs/】

注：一旦出现下列报错：

(base) root@【计算机名】:~/【项目路径】# conda unpack -d trywyyd trywyyd.zip
usage: conda [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...
conda: error: argument COMMAND: invalid choice: 'unpack' (choose from 'activate', 'deactivate', 'clean', 'compare', 'config', 'create', 'env', 'export', 'info', 'init', 'install', 'list', 'notices', 'package', 'remove', 'uninstall', 'rename', 'run', 'search', 'update', 'upgrade', 'build', 'content-trust', 'convert', 'debug', 'develop', 'doctor', 'index', 'inspect', 'metapackage', 'render', 'repoquery', 'skeleton', 'token', 'server', 'pack', 'repo')

则是因为 conda 本身并没有 unpack 命令。要解压一个通过 conda-pack 打包的环境，可以直接使用 unzip 或 tar 命令：

对于 .zip 文件：如果你使用的是 .zip 文件，可以使用以下命令解压：
unzip 【环境名】.zip -d 【路径名】
对于 .tar.gz 文件：如果你使用的是 .tar.gz 文件，可以使用以下命令解压：
tar -xzf 【环境名】.tar.gz -C 【路径名】

4.激活环境

解压完成后，你可以通过以下命令激活你的环境：

conda activate 【环境名】

注：如果出现下列报错：

(base) root@【计算机名】:~/tryWYYD# conda activate 【环境名】
EnvironmentNameNotFound: Could not find conda environment: 【环境名】
You can list all discoverable environments with .

问题在于 conda activate 会寻找一个名为【你输入的环境名】的环境，但它是在你的 conda 环境目录（如 root/anaconda3/envs/ ）中查找，而不是解压后的文件夹。例如，你并没有解压到conda环境的目录里，那么使用 conda-pack 时，解压的环境不会自动被注册为常规的 conda 环境，因此需要用其他方式来激活它:

（1）进入解压文件夹：进入解压后的目录：

cd ~/【解压后的路径名】

（2）使用 source 激活：使用 source 而不是 conda activate 来激活环境：

source bin/activate

这样可以直接激活当前文件夹中的环境，而不需要将它注册为 conda 环境。

注：如果你希望将解压后的环境直接添加到 conda 的环境列表中，可以通过以下步骤实现：

步骤 1：创建环境的 YAML 文件

在解压后的 trywyyd 环境目录中生成一个 YAML 文件，以便 conda 可以识别它。先确保进入解压后的目录：

cd ~/【解压后的路径名】

然后，使用以下命令从已解压的环境中生成一个环境配置文件（environment.yml）：

conda env export > environment.yml

这会生成一个 environment.yml 文件，其中包含了解压出来的环境中的包和依赖项信息。

步骤 2：通过 YAML 文件重新创建环境

接下来，使用该 YAML 文件将环境重新导入 conda 环境列表中。使用以下命令：

conda env create -f environment.yml -n 【环境名】

这会在 conda 的环境列表中注册一个新的环境，并自动安装所需的包。

步骤 3：激活新环境

一旦注册完成，你就可以像使用普通 conda 环境一样激活它：

conda activate 【环境名】

注意事项

如果该环境已经存在于 conda 环境列表中，请在重新创建前先删除旧环境：
```
conda env remove -n 【环境名】
```

这样，你解压出来的环境就会被成功添加到 conda 的环境列表中并可以随时激活。

参考资料：

使用conda-pack在Windows系统上打包并迁移conda环境-百度开发者中心 (baidu.com)https://developer.baidu.com/article/details/2799734