本文详细介绍了B树的概念及其在外部存储查找中的应用。包括B树的基本定义、特点、以及如何进行查找、插入和删除操作。

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平衡树

      对一棵 search tree 进行查询/新增/删除 等动作, 所花的时间与树的高度 h 成比例, 并不与树的容量 n 成比例。 如果可以让树维持矮矮胖胖的好身材, 也就是让 h 维持在 O(lg n), 上述工作就很省时间。 能够一直维持好身材, 不因新增删除而长歪的搜寻树, 叫做 balanced search tree 平衡树。
B树

    一种适用于外查找的树,它是一种平衡的多叉树,称为B树,其定义如下:

  一棵m阶的B-树满足下列条件:

  ⑴ 树中每个结点至多有m个孩子;

  ⑵ 除根结点和叶子结点外,其它每个结点至少有m/2个孩子;

  ⑶ 若根结点不是叶子结点,则至少有2个孩子;

  ⑷ 所有叶子结点都出现在同一层,叶子结点不包含任何关键字信息;

  ⑸ 有k个孩子的非终端结点恰好包含有k-1个关键字。

  在B-树中,每个结点中关键字从小到大排列,并且当该结点的孩子是非叶子结点时,该k-1个关键字正好是k个孩子包含的关键字的值域的分划。

  B-树的查找:

  在B-树中查找给定关键字的方法是,首先把根结点取来,在根结点所包含的关键字K1,…,kj查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法),若找到等于给定值的关键字,则查找成功;否则,一定可以确定要查的关键字在某个Ki或Ki+1之间,于是取Pi所指的结点继续查找,直到找到,或指针Pi为空时查找失败。

 

      B-树的插入:

  当在叶子结点处于第L+1层的B树中插入关键字时,被插入的关键字总是进入第L层的结点。

  若在一个包含j<m-1个关键字的结点中插入一个新的关键字,则把新的关键字直接插入该结点即可;但若把一个新的关键字插入到包含m-1(m为B-树的阶)个关键字的结点中,则将引起结点的分裂。在这种情况下,要把这个结点分裂为两个,并把中间的一个关键字拿出来插到该结点的双亲结点中去,双亲结点也可能是满的,就需要再分裂、再往上插,从而可能导致B-树可能朝着根的方向生长。

     B-树的删除:

  当从B-树中删除一个关键字Ki时,总的分为以下两种情况:

  如果该关键字所在的结点不是最下层的非叶子结点,则先需要把此关键字与它在B-树中后继对换位置,即以指针Pi所指子树中的最小关键字Y代替Ki,然后在相应的结点中删除Y。

  如果该关键字所在的结点正好是最下层的非叶子结点,这种情况下,会有以下两种可能:

  ① 若该关键字Ki所在结点中的关键字个数不小于┌m/2┐,则可以直接从该结点中删除该关键字和相应指针即可。

  ② 若该关键字Ki所在结点中的关键字个数小于┌m/2┐,则直接从结点中删除关键字会导致此结点中所含关键字个数小于┌m/2┐-1 。这种情况下,需考察该结点在B树中的左或右兄弟结点,从兄弟结点中移若干个关键字到该结点中来(这也涉及它们的双亲结点中的一个关键字要作相应变化),使两个结点中所含关键字个数基本相同;但如果其兄弟结点的关键字个数也很少,刚好等于┌m/2┐-1 ,这种移动则不能进行,这种情形下,需要把删除了关键字Ki的结点、它的兄弟结点及它们双亲结点中的一个关键字合并为一个结点。

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