张彦峰的博客

本文讨论软件开发中常见的循环依赖问题及其解决方法。首先介绍了循环依赖在代码中的形成原因，并提出了避免循环依赖的基本原则。其次，详细介绍了使用工具如JDepend来识别项目中的循环依赖，并通过具体案例分析了三种消除循环依赖的方法：提取中介者、转移业务逻辑和采用回调接口。每种方法都结合了实际的代码改造示例和测试用例，帮助读者理解和应用这些技术以优化自己的软件架构和设计。主要思想的编排思路来自极客时间《如何有效识别和解决代码中存在的循环依赖问题？》，当然也有其他的参考和自身的一些思考和优化。

探讨如何基于实现一个高效的上下文管理组件，以解决多线程环境下的数据共享和上下文管理这些问题。通过具体的代码示例和实战展示如何为多线程编程提供一种简洁而高效的上下文管理方案。

在多线程编程中，锁是保证线程安全的重要手段之一，但如何选择合适的锁并进行优化，一直是我们面临的挑战。本博客探讨Java中同步锁的性能分析与优化之路，从使用同步锁和不使用同步锁的性能对比入手，逐步展开对锁的优化手段和技术原理的解析，帮助读者更好地理解和应用Java中的锁机制。

业务性编程能力指的是开发人员在理解和实现具体业务需求方面的能力。这不仅包括对编程语言、框架和工具的熟练掌握，还涉及对业务逻辑、流程和领域知识的深入理解和灵活运用。在编程结束后或过程中需要扩展分析考查面试者的知识广度。本文总结常考的几类大题分享来说明具体的内容

synchronized 是 Java 内置的同步机制，依赖 JVM 实现，通过进入和退出监视器锁（Monitor Lock）来保证线程的安全性。在高并发情况下，线程可能会频繁地在 BLOCKED 状态和 RUNNABLE 状态之间切换，导致用户态和内核态的频繁切换，从而影响性能。CAS和乐观锁作为两种重要的并发控制机制备受关注。CAS机制直接利用硬件保证原子性，而乐观锁则基于乐观的思想进行并发控制。本文将学习这两种机制的原理、应用及性能特点来进行体会

探讨了协程的定义、发展史和 JDK 19 中的实现原理。协程是一种轻量级的并发编程工具，通过 Continuation 控制流、Scheduler 调度和阻塞操作的改造，实现了非阻塞、高效的并发编程。历史回顾包括协程在不同编程语言中的应用和 Java 协程的发展。JDK 19 中的协程原理深入分析了创建协程的方法、非阻塞 IO 改造、Continuation 的作用以及协程的唤醒机制。总结了协程的核心原理和重要组件。

QLExpress（Quick Language Express）是阿里巴巴开源的一门动态脚本引擎解析工具，起源于阿里巴巴的电商业务，旨在解决业务规则、表达式、数学计算等动态脚本的解析问题。线程安全：QLExpress被设计为线程安全的动态脚本引擎，它使用类型的临时变量，确保在引擎运算过程中的并发场景下的线程安全性。高效执行：为了提高执行效率，QLExpress在编译过程中可以将比较耗时的脚本编译结果缓存到本地机器。

本文介绍了正则表达式在Java编程中的基本概念和应用。首先，简要解释了正则表达式的语法规则，随后通过具体示例展示了如何在Java中使用正则表达式进行模式匹配、字符串替换和数据验证。通过理解和掌握正则表达式，开发者可以高效地处理复杂的字符串操作，提高代码的灵活性和可读性。希望本文能为读者提供有价值的参考，助力在实际开发中更好地利用正则表达式。

介绍多线程编程的相关概念、同步机制以及无锁编程。从线程的基础概念出发，包括逻辑线程和硬件线程的比较，以及线程、核心和函数的关系。随后，我们探讨了多线程编程的基本原则，包括时间分片、上下文切换、线程安全函数和可重入函数等。接着，我们讨论了为什么需要多线程同步、什么情况需要进行同步以及多线程同步的方式，包括串行化、原子操作和锁等。我们还深入研究了非阻塞的无锁同步机制，如CAS循环和无锁数据结构。最后，我们解释了程序序、内存序、乱序执行、存储缓冲区和失效队列等概念，以帮助更好地理解多线程编程。

Java高频面试知识点总结：覆盖高频基础知识考点+高频集合知识点深入分析+高频多线程与并发编程面试题汇总+其他扩展考察等。

在并发编程中，Compare-And-Swap（CAS）机制作为一种无锁算法，凭借其高效性和避免线程阻塞的优势，受到广泛关注。CAS不仅在底层实现上有着重要地位，还在实际开发中发挥着关键作用。本文将从CAS的工作原理、在Java中的实现及其增强机制来回顾和加深理解一下CAS。

CompletableFuture回调机制的设计与实现：首先分析Future原理总述与局限性，再次分析CompletableFuture原理与回调机制总结，最后从类图分析、整体流程分析和算法实现分析CompletableFuture回调机制设计，结尾给出简单的使用CompletableFuture注意方面

本文探讨了Reactive Streams编程模型的核心概念及其在现代软件开发中的应用。我们分析了Reactor框架的设计原理，强调了其在处理异步数据流、实现高效的错误处理和回压机制方面的优势。通过实例，展示了Reactive Streams在微服务架构和实时数据处理中的重要性。希望通过这篇文章，读者能够深入理解响应式编程的价值，并在实际开发中灵活应用这一强大工具。

随着现代软件系统的复杂性和用户需求的多样化，异步编程成为了提升系统性能和响应速度的重要手段。在Java领域，CompletableFuture作为Java 8引入的新特性，提供了强大的异步编程能力，极大地简化了多线程和并发任务的处理。本文将深入探讨CompletableFuture的基本功能和使用方法，介绍如何利用其提升程序的并发性能和代码的可维护性。

主要针对平时开发中最常用的guava操作做基本的操作总结，并不完善，只整理平时使用较多的地方！

其实在很多的开发设计中，将工厂模式和策略模式的综合使用的案例是很多的，而且解决的实际问题也一样很多，本次对基本的简单工厂模式和策略模式做简单介绍，重点放在两者结合后的具体应用上做分析和讲解。

本文介绍了 Spring AOP（面向切面编程） 的基本理论和实际应用。首先，详细解释了 AOP 中的关键概念，如连接点、切点、通知等，并通过切点表达式和正则规则的使用，展示了如何在不同场景下灵活应用 AOP。接着，结合多个实际开发案例，讲解了如何使用 AOP 实现方法自动打印、mock 赋能干预、业务处理和异步操作等功能。最后，文章总结了 AOP 的开发注意事项及最佳实践，帮助开发者避免常见的陷阱并提高代码的可维护性和扩展性。

对java锁相关内容进行整理分析：乐观锁 VS 悲观锁+自旋锁 VS 适应性自旋锁+无锁 VS 偏向锁 VS 轻量级锁 VS 重量级锁+公平锁 VS 非公平锁+可重入锁 VS 非可重入锁+独享锁 VS 共享锁

本文介绍了Java中的AbstractQueuedSynchronizer（AQS），重点讲解了其在实现ReentrantLock等同步器中的应用。文章分析了AQS的基本概念、工作原理及关键数据结构，并探讨了其在多线程竞争中的线程排队与唤醒机制。通过对AQS实现的深入剖析，帮助开发者更好地理解并发编程中的锁机制和自定义同步器的实现。

本文深入分析了Java线程池ThreadPoolExecutor的工作原理、核心参数以及配置策略。通过详细讲解线程池的创建、任务调度和线程管理机制，帮助开发者理解如何高效使用线程池来处理并发任务。文章还探讨了常见的性能瓶颈和优化方法，如合理配置线程池参数、选择适当的拒绝策略等，旨在提升应用的并发处理能力和稳定性。最终，读者将能够根据不同场景灵活调整线程池配置，从而有效提升系统性能。

本文介绍了Java中的阻塞队列（BlockingQueue），重点讲解了其基本概念、常见实现及应用场景。通过分析生产者-消费者问题的解决方案，帮助开发者理解如何利用阻塞队列优化并发编程，提高系统效率与稳定性。

本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。

Java 8 引入的新特性Optional类，主要解决空指针异常（NullPointerException）问题。从实际使用来看，Optional对多层判空嵌套有奇效，但如果只是简单的单层判空，确实没有必要去引入Optional。

给出SpringBoot启动配置原理详解分析，并介绍Spring Boot启动过程中可以实现的干预工作，最后给出如何缩短SpringBoot项目的启动时间

本文系统性地介绍了装饰器模式，从基本概念到实际应用，逐步展开。首先，阐述了装饰器模式的定义和功能，配合结构图和具体实例进行说明。接着，深入探讨了装饰器模式的基本用法，包括接口定义、具体对象初始化、装饰类设计以及其他具体装饰类的实现。在实际案例分析部分，我们通过构建一套商品价格策略优化方案，展示了装饰器模式的强大灵活性。案例步骤包括订单和商品属性类的建立、计算支付金额的接口和基本类设计、优惠券和红包计算类的实现，以及工厂类的组合应用。最后，通过实际操作演示，为读者提供了详实的学习参考和实践指导。

1.自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问-------这个主要看个人的经历了，每个人都不一样2.基础知识点考核---------还是可以去增强自己的，也是这次的主要的一些总结思路3.算法题-----------一般都是LeetCode高频题，这个得在找工作之前的好好的练习(d对常见的高频题进行总结分析，见对应的链接提示)

本文介绍了布隆过滤器的基本原理及其在大数据领域的应用。首先，阐述了布隆过滤器的工作机制和实现方法，随后深入分析了Guava框架中布隆过滤器的实现及其优化。通过实际案例，本文展示了布隆过滤器在数据去重和存在性判断中的优势，尽管存在一定的误判率，但其高效的内存使用使其在大数据处理场景中得到了广泛应用。最后，文章总结了布隆过滤器的实践意义，强调了其在提升系统性能中的重要作用。