关于Background Modeling and Subtraction By Codebook construction

这是关于码本建模的经典文章之一，提出用码本用于背景建模。

摘要中写道：这是一种新的快速背景建模和抽取方法。这种方法对长时间序列的每一个像素值用一种压缩形式的码本来表示，这使得所需的内存不高，可以捕捉到背景的结构变量。这种方法可以处理摇摆的树叶和水波纹等移动背景，也对光照变量如阴影和高光鲁棒，并且能够处理压缩视频。在最后实验部分，还将该方法和混合高斯建模和Kernl做了一个比较。

先看看百度百科的介绍：

http://baike.baidu.com/view/10630207.htm

和wiki百科介绍：

http://en.wikipedia.org/wiki/Codebook

这也是一种统计的方法，不同于混合高斯模型的用高斯拟合概率密度曲线，码本使用一些代表性的值如最大最小值、访问时间、跟新时间等来表示一个像素的统计结果，因为只需要记录这些有代表性的值，所以需要的内存较小，相对来说最后判断是否是前景的原则也比较简单，就只有两条规则。

本来是想用来和混合高斯背景建模做一个比较才看文章的，不过程序还没有弄好，所以目前暂时不需要用到码本建模，所以就先简单写一点。

个人觉得码本建模的原理很简单，但是对于为什么会想到用这个来做背景建模还是很有意思，做想象着中文的的话，觉得对以后研究提出新的想法还是有作用的。