一张图看懂SQL的各种Join用法

下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。

一张图看懂SQL的各种Join用法

具体分解如下:

1、INNER JOIN(内连接)

 

 
  1. SELECT FROM Table_A AINNER JOIN Table_B BON A.Key = B.Key 

2、LEFT JOIN(左连接)

 

 
  1. SELECT FROM Table_A ALEFT JOIN Table_B BON A.Key = B.Key 

3、RIGHT JOIN(右连接)

 

 
  1. SELECT FROM Table_A ARIGHT JOIN Table_B BON A.Key = B.Key 

4、OUTER JOIN(外连接)

 

 
  1. SELECT FROM Table_A AFULL OUTER JOIN Table_B BON A.Key = B.Key 

5、LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN(左连接-内连接)

 

 
  1. SELECT FROM Table_A ALEFT JOIN Table_B BON A.Key = B.KeyWHERE B.Key IS NULL 

6.RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN(右连接-内连接)

 

 
  1. SELECT FROM Table_A ARIGHT JOIN Table_B BON A.Key = B.KeyWHERE A.Key IS NULL 

7、OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN(外连接-内连接)

 
  1. SELECT FROM Table_A AFULL OUTER JOIN Table_B BON A.Key = B.KeyWHERE A.Key IS 
在GaussDB中,可以通过查看SQL执行计划来了解查询语句的执行过程和优化情况。下面是一些常用的方法和步骤来解读GaussDB中的SQL执行计划: 1. 使用EXPLAIN命令:在执行SQL语句之前,可以在SQL语句前加上EXPLAIN关键字,例如:EXPLAIN SELECT * FROM table_name; 这样可以获取该SQL语句的执行计划。 2. 解读执行计划的输出:执行计划的输出结果通常包含以下几个重要的信息: - 执行计划类型:例如Seq Scan(顺序扫描)、Index Scan(索引扫描)、Hash Join(哈希连接)等。 - 执行计划节点:每个节点代表一个操作,例如Seq Scan节点、Index Scan节点等。 - 执行计划顺序:节点之间的顺序表示执行的顺序,从上到下依次执行。 - 执行计划条件:节点之间的条件表示执行的条件,可以通过条件来判断是否使用了索引等优化手段。 - 执行计划成本估算:通常会显示每个节点的成本估算,可以根据成本来评估查询的性能。 3. 分析执行计划:根据执行计划的输出,可以进行以下分析: - 查看是否有全表扫描:如果出现Seq Scan节点,表示进行了全表扫描,可能会影响性能。 - 查看是否使用了索引:如果出现Index Scan节点,表示使用了索引,可以提高查询效率。 - 查看连接操作:如果出现Join节点,表示进行了连接操作,可以根据连接的类型来判断是否需要优化。 - 查看排序操作:如果出现Sort节点,表示进行了排序操作,可以根据排序的字段来判断是否需要优化。 4. 使用工具辅助分析:除了手动解读执行计划外,还可以使用一些工具来辅助分析执行计划,例如pgAdmin等数据库管理工具,它们通常提供了可视化的执行计划分析功能,可以更直观地查看和分析执行计划。
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