SQL JOIN

本文通过直观的图片和详细的解释介绍了数据库中的JOIN操作,包括INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN和CROSS JOIN等不同类型的JOIN及其应用场景。

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一、概要

二、JOIN分类

三、JOIN分类详解

一、概要

JOIN对于接触过数据库的人,这个词都不陌生,而且很多人很清楚各种JOIN,还有很多人对这个理解也不是很透彻,这次就说说JOIN操作。

图片是很容易被接受和理解,所以尝试使用图片来说明一下。

二、JOIN分类

客官:小二,上JOIN分类!

……

小二:客官,新鲜出炉的JOIN分类图片来喽。

JOIN

三、JOIN分类详解

客官:小二,速速详细道来!

小二:现在让小二来给您详细介绍。

INNER JOIN

仅仅返回两个表中,匹配列相同的列值,所在行的数据。

InnerJOIN

SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1

LEFT OUTER JOIN

左外连接:返回左表的所有数据,并且在右表中不能匹配的列值,其坐在行则使用空值。

LEFTOUTERJOIN

SELECT * FROM Tables1 t1 LEFT OUTER JOIN Table2 t2 on t1.Col1 = t2.Col2

LEFT OUTER JOIN - WHERE NULL

返回和右表不匹配的所有数据行

LEFTOUTERJOIN-WHERENULL

SELECT * FROM Table1 t1 LEFT OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 WHERE t2.Col1 IS NULL

RIGHT OUTER JOIN

右外连接:返回右表的所有数据,并且在左表中不能匹配的列值,其所做在行则使用空值。

RIGHTOUTERJOIN

SELECT * FROM Tables1 t1 RIGHT OUTER JOIN Table2 t2 on t1.Col1 = t2.Col2

RIGHT OUTER JOIN – WHERE NULL

返回和左表不匹配的所有数据行。

RIGHTOUTERJOIN–WHERENULL

SELECT * FROM Table1 t1 RIGHT OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 WHERE t1.Col1 IS NULL

FULL OUTER JOIN

完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和,返回两个表的所有数据,如果匹配列的值在两个表中匹配,那么返回数据行,否则返回空值。

FULLOUTERJOIN

SELECT * FROM Table1 t1 FULL OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1

FULL OUTER JOIN – WHERE NULL

返回内连接以外的数据行,即匹配列坐在行以外的所有数据。

FULLOUTERJOIN–WHERENULL

SELECT * FROM Table1 t1 FULL OUTER JOIN Table2 t2 ON t1.ID = t2.ID WHERE t1.ID IS NULL OR t2.ID IS NULL

CROSS JOIN:

交叉连接不需要任何连接条件。这个会把两个表的的数据进行笛卡尔积操作。

CrossJOIN

SELECT * FROM Table1 t1 CROSS JOIN Table2 t2

小二:小二已经介绍完毕,客官,请慢用。准备洗漱睡觉了。

谢谢@slice@幸福会迷路指出错误语句。



在此谢谢读完这篇博客,有什么写的不对的地方请指正。
有帮助就推荐下,有感想就写下留言,不满意也写下留言,有问题及时更正。
学习坚持,坚持学习
Boyce

转载于:https://my.oschina.net/wzzz/blog/494700

### SQL Join 的基本概念 SQL JOIN 是一种用于从两个或更多表中检索数据的技术。通过指定连接条件,可以基于某些列之间的关系来组合来自不同表的数据。常见的 JOIN 类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN(也称为 LEFT OUTER JOIN)、RIGHT JOIN(也称为 RIGHT OUTER JOIN)以及 FULL OUTER JOIN。 #### 基本语法 以下是标准的 SQL JOIN 查询结构: ```sql SELECT columns FROM table1 JOIN_TYPE table2 ON table1.column = table2.column; ``` 其中 `columns` 表示要选择的字段列表,`table1` 和 `table2` 是参与连接的两张表,而 `column` 则表示两表之间建立关联的关键字段[^1]。 #### 各种类型的 JOIN 及其特点 - **INNER JOIN**: 返回两个表中匹配的结果集。只有当满足连接条件时才会返回记录。 ```sql SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id; ``` - **LEFT (OUTER) JOIN**: 返回左表中的所有记录和右表中符合条件的记录;如果右表没有找到对应的记录,则显示 NULL。 ```sql SELECT customers.customer_name, orders.order_date FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id; ``` - **RIGHT (OUTER) JOIN**: 功能类似于 LEFT JOIN,但它会保留右侧表的所有记录并补充左侧表的相关信息。 ```sql SELECT products.product_name, categories.category_name FROM products RIGHT JOIN categories ON products.category_id = categories.id; ``` - **FULL OUTER JOIN**: 结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的功能,它将返回左右两侧所有的不重复记录,并填充另一侧为空的情况下的值为 NULL。 ```sql SELECT suppliers.supplier_name, locations.location_details FROM suppliers FULL OUTER JOIN locations ON suppliers.location_id = locations.id; ``` 对于复杂查询场景下可能遇到性能瓶颈或者逻辑错误等问题,可以通过分析执行计划等方式定位具体原因[^4]。 另外,在实际应用过程中还需要注意一些特殊情况处理,比如未使用的索引可能导致效率低下等情况可通过如下方式检测是否存在此类问题[^2]: ```sql select i.name as unused_index_names from sys.indexes i where i.object_id=object_id('<target_table>') and i.index_id NOT IN( select s.index_id from sys.dm_db_index_usage_stats s where s.object_id=i.object_id and i.index_id=s.index_id and database_id = db_id() ); ``` 最后需要注意的是,在特定数据库版本可能存在已知缺陷影响到正常业务流程运行状况,例如 Bug ID 18191823 描述了一个关于 REF CURSOR 绑定过期引发挂起现象案例[^3]。
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