Windows配置pytorch转onnx转ncnn转android设备

前一阵写了一篇在linux上配置pytorch-＞onnx-＞ncnn-＞Android的文章，链接如下：
深度学习模型DNN部署到安卓（移动）设备上——pytorch-＞onnx-＞ncnn-＞Android

1.pytorch转onnx
在windows下安装了Anaconda，建立了虚拟环境，安装相应的pytorch版本和onnx、onnxruntime
这一步和linux下的安装命令是一致的，可以看上面的文章。

2.onnx转ncnn
这一步安装很复杂，弄了很久，甚至一度想要放弃不弄了，但是还好是坚持了下来。
ncnn环境的配置，官方文档给出了相应的步骤：
github官方链接

其实主要是分为四步：
（1）安装了visual studio 2022
链接：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=community&rel=17
然后安装三个工作负载：
.NET桌面开发、使用C++开发、使用Windows平台开发

主要是使用 x64 Native Tools Command…这个命令行执行下面的命令，如protocol和ncnn的安装。

（2）protocol 安装
（3）ncnn下载和安装
均在