new跟不new的时间距离

本文通过测试C++中两种不同的内存管理方式(test1与test2),对比它们在大量循环执行下的性能差异,旨在揭示C++内存分配与释放的最佳实践。
/******************************************************************** 
 file name : new.h 
 author  :   Clark/陈泽丹 
 created :   2011-11-29 
*********************************************************************/  

#include <iostream>
#include <Windows.h>
using namespace std;

void test1()
{
	int* p = new int;
	delete p;
	p = NULL;
}

void test2()
{
	int p;
}

void main()
{
	int s, e;

	s = GetTickCount();
	for(int i=0; i<10000; i++)
		test2();
	e = GetTickCount();
	cout<<"test2 cost: "<<e-s<<endl;

	s = GetTickCount();
	for(int i=0; i<10000; i++)
		test1();
	e = GetTickCount();
	cout<<"test1 cost: "<<e-s<<endl;

	system("pause");
}

test2 cost: 0
test1 cost: 32
请按任意键继续. . .
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换同算法或测试系统进一步拓展研究。
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