巨量千川成本稳投计划使用方法和技巧

本文介绍直播间成本稳投广告策略的设置维度与条件,包括支付ROI及直播间成交两种出价方式,强调账户历史数据的重要性,并给出账户模型稳定性的优化建议。

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直播间通投广告-极速推广下2种推广形式

1:成本稳投

2:快速推(原极速推广)

今天重点写: 成本稳投

一: 成本稳投下广告计划设置维度

a:支付ROI

b:直播间成交

后台设置可以选择以上2个出价维度,支付ROI/直播间成交

核心是以账户转化结果数据进行拿量

常规广告计划按照出价/预估点击率/预估转化率进行广告排序,系统分量

而成本稳投,没有出价这个因素

举个例子: 

A和B,点击率和转化率差不多,一般情况下,谁出价高,谁的广告剩出概率就大

而成本稳投,不拼出价,设置ROI系数和直播间成交成本进行广告拿量

支付ROI和直播间成交成本,数据来源于账户投放历史数据

所以成本稳投,要想效果好,关键因素是账户历史投放情况,账户模型稳定性

常规投放和成本稳投不在一个跑道竞争,一个是坐飞机,一个是坐公交车

二: 使用成本稳投需要具备哪些条件

1:成本稳投出价要符合目前账户投放实际数据

前三天投放数据,常规计划直播间成交转化成本大概50元,那么3号可以建3条成本稳投计划,出价50元/52元/53元

按照转化成本系统给分流量,所以账户历史投放转化成本一定要相对稳定,再用成本稳投效果就比较稳定

如果历史数据直播间成交转化成本不稳定,一会100元,一会60元,那么建议不要建成本稳投计划去推

先把账户优化在相对稳定的波动范围,不要过山车

2:成本稳投需要账户有一定的基础模型

新账户不建议用成本稳投, 没有一定的结果数据模型积累,系统怎么给你流量

先用专业推广直播间成交给养账户模型,等最少出单在5000以上,再考虑成本稳投

3:相对成熟的直播间,遇到消耗拿量瓶颈情况下,可以考虑使用成本稳投

投放组合: 极速推广+成本稳投+直播间成交

直播间可以建成本稳投计划大概5条左右,预算开始给5—10个出价,数据稳定后逐步增加预算,避免模型不稳定导致

爆量/消耗过快或者超成本,不要刻意频繁调整出价

当投放数据有所提升趋势时,直播时成本稳投计划增加到10—20个左右,新计划可以适当进行阶梯降价3%左右,模型稳定情况下也能维持跑量需求

4: 定向

由系统实时优选最优的触达人群

其中地域定向将会严格遵守客户的投放设置,可表达更多偏好,但系统将在成本达成的目标下智能探索适当拓展,可实现人群破圈

特别说明:地域定向为严格定向不会突破(考虑到疫情发货影响)

定向直接用账户已跑量好的计划定向就可以

### 巨量 API 的使用方法 #### 1. 获取 `auth_code` 令牌 为了能够访问巨量 M-API,首先需要通过认证流程来获取 `auth_code`。此过程涉及用户的授权操作,并最终返回一个临时的 `auth_code`。随后可以利用该 `auth_code` 调用特定接口以获得 `access_token` `refresh_token`[^2]。 以下是用于请求 `auth_code` 的 URL 示例: ```python authorization_url = f"https://open.oceanengine.com/oauth2/authorize?client_id={your_client_id}&response_type=code&redirect_uri={your_redirect_uri}" ``` 当用户完成授权后,会重定向至指定的回调地址并附带参数中的 `code` 字段即为所需的 `auth_code`。 接着可以通过 POST 请求交换成实际可用的令牌: ```python def get_tokens(auth_code): token_url = "https://open.oceanengine.com/oauth2/access_token" payload = { 'client_key': your_client_id, 'client_secret': your_client_secret, 'grant_type': 'authorization_code', 'code': auth_code, 'redirect_uri': your_redirect_uri } response = requests.post(token_url, data=payload) tokens = response.json() return tokens['access_token'], tokens['refresh_token'] ``` #### 2. 数据报表接口调用 一旦拥有了有效的 `access_token` 及目标广告账户 ID,则可以根据官方文档指引调取所需的数据报告。具体实现如下所示[^3]: ```python def fetch_report_data(access_token, advertiser_id, start_date, end_date): conn = http.client.HTTPSConnection("api.oceanengine.com") headers = {'Authorization': f'Bearer {access_token}'} params = urlencode({ 'advertiser_id': advertiser_id, 'start_date': start_date.strftime('%Y-%m-%d'), 'end_date': end_date.strftime('%Y-%m-%d') }) url_path = "/v1/report/ad/get?" + params try: conn.request("GET", url_path, headers=headers) res = conn.getresponse() data = res.read() result = json.loads(data.decode('utf-8')) if result["code"] != 0: raise Exception(f"Error fetching report: {result}") return result["data"] finally: conn.close() ``` 上述函数接受四个必填参数分别是:当前有效期内的 `access_token`, 广告主唯一标识符 (`advertiser_id`) ,查询时间段起始日期(`start_date`)与终止日期(`end_date`) 。它构建了一个 GET 请求发送给服务器端口 /v1/report/ad/get 来检索对应时段内的推广活动表现详情记录列表。 另外值得注意的一点是在每次成功执行完一次业务逻辑之后都需要妥善保存刷新后的 access_token 以便下次继续沿用而无需重新经历整个 OAuth 流程除非遇到异常情况比如超时过期等问题发生则需再次走一遍完整的鉴权环节才能恢复正常运转状态。 #### 3. 实际应用案例分享 对于日常运营工作中频繁需要用到此类功能场景的朋友来说完全可以借助像 VS Code 这样的现代化集成开发环境快速搭建属于自己的自动化脚本工具从而极大提升工作效率减少重复劳动带来的疲惫感同时还能保证数据采集工作的定性准确性[^1]。 例如编写这样一个简单的 Python 脚本来定时拉取某几个重点账号下面所有的计划基础指标数值然后导出成为 Excel 表格形式供上级领导查看决策参考之用: ```python import pandas as pd from datetime import timedelta, date from get_ad_plan import fetch_report_data accounts = [ {"id": "account_1", "name": "Account One"}, {"id": "account_2", "name": "Account Two"} ] yesterday = (date.today() - timedelta(days=1)) tomorrow = yesterday + timedelta(days=1) all_results = [] for account in accounts: results = fetch_report_data( YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE, account['id'], yesterday, tomorrow ) for r in results: all_results.append({**r, **{"account_name": account['name']}}) df = pd.DataFrame(all_results) output_file = "./daily_performance.xlsx" with pd.ExcelWriter(output_file) as writer: df.to_excel(writer, index=False) print(f"Report saved to {output_file}.") ``` 以上代码片段展示了如何批量处理多个广告账户并将它们的结果汇总在一起形成一份便于分析解读的工作簿文件。 ---
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