卷积神经网络资源

最新推荐文章于 2020-12-02 14:44:09 发布

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本文汇集了多个关于使用卷积神经网络进行手写数字识别的技术资源与实现案例，介绍了不同平台上的实现方法及相关的开源项目，适合希望深入了解该领域的读者。

http://blog.163.com/lipse_huang/blog/static/19165754520133954138888/

http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/14222605

http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi#CodeToBuild

http://www.codeproject.com/Articles/523074/Online-handwriting-recognition-using-multi-convolu

http://ibillxia.github.io/blog/2013/04/06/Convolutional-Neural-Networks/

卷积神经网络代码

ConvNet Feature Computation Package

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/deep_eval/

MatConvNet: CNNs for MATLAB

http://www.vlfeat.org/matconvnet/

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08-14

2万+

最后也是最关键的，就是在fpga上搭建出卷积神经网络的结构。我使用的fpga是xilinx的xc6slx45，以下是最后的资源使用情况其中设计最重要的就是解决二维卷积的问题，我采用了shift ram ip核但是使用会遇到一个问题：需要剔除一些无效数据。具体如下：同时，这种结构也可以用在maxpooling上。激活函数使用RELU，在verilog中只需要一行代码就能搞定整个设计用到了shift...

卷积神经网络学习资源汇总

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深度学习卷积网络的资源

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http://timdettmers.com/2015/03/26/convolution-deep-learning/ http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029

了解卷积神经网络的必要知识——一些资源

BLOG CodingJiang = new BLOG (“hello world”);

05-24

207

贴个新人（我）看起来比较接地气的帖子，持续更新 卷积神经网络——输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层 https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/70198357 详解激活层 https://www.jianshu.com/p/e54f2db658d6 全连接层的作用 - 知乎 https://www.zhihu.com/quest...

卷积、反卷积、转置卷积资源转载

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12-02

211

虽然很多地方都说反卷积（deconvolution）和转置卷积（transposed convolution）是一个东西，但是严格意义上来讲两者还是有区分的。两者都是指用卷积后的feature map恢复出input的过程，前者指恢复input的大小和数值，而后值仅仅指恢复input大小。 github卷积可视化地址彻底搞懂CNN中的卷积和反卷积 优快云 结合上面那个卷积可视化项目来讲有反卷积的数学推导知乎 ...

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一个讲解PCA和SVD很好的教程

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SpaSM: A Matlab Toolbox for Sparse Statistical Modeling matlab 工具箱 LDA-L1 norm

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