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原创 torch.tensor的用法

参数说明data张量的初始数据可以是列表（list）、元组(tuple)、NumPy数组(NumPy ndarray)、标量(scalar)等类型。dtype返回张量所需的数据类型，默认值为None（从data推断数据类型）。device构造张量的装置。如果None且data是张量，则使用data设备。如果None且data不是张量，则在当前设备上构造结果张量。默认值为None。（了解即可）判断是否自动求梯度，默认值为Falsepin_memory如果设置，返回的张量将在固定内存中分配。

2024-11-24 17:47:13 765

原创 0基础学习PyTorch——张量

Pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量的定义有很多，在机器学习中我们可以简单理解为多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。本节我们主要介绍张量的参数、数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。

2024-11-24 17:46:34 1092

原创 0基础学深度学习——numpy

numpy库在深度学习领域的基础用法，如array、arange、zeros、ones等。

2024-10-06 16:19:08 1632 1

原创 C语言实现一个静态通讯录

在设置增加联系人的函数时，由于目前我们所设置的通讯录为静态的，因此我们需要考虑到通讯录是否已经满了的情况，如果已经满了，便直接用。为了能够通过调试代码来确定每个函数的设置是否正确，因此我们在设置完增加联系人函数之后优先设置打印通讯录中的信息的函数。当我们增加联系人到通讯录中之后，我们需要查看是否增加成功，因此先编写打印通讯中的信息的函数。打印通讯录中的信息的函数设置——在。打印通讯录中的信息的函数设置——在。排序通讯录中内容的函数设置——在。排序通讯录中内容的函数设置——在。

2023-09-22 21:32:43 891