xiaobin_23134的博客

#include #include #include #include <string.h> #define INF 0x3f3f3f; using namespace std; int n = 1,k; int dp1[60][60][60]; int dp2[60][60]; int dp3[60][60]; struct node{ int a,b,c; }; node ans[3600]; node ans2[3600]; int main() { int y = 0; while

思路： 动态规划 dp[w][h][m] = 宽为w，高为h的蛋糕切m刀后最大快蛋糕面积的下限 递推公式： dp[w][h][m] = min(切的第一刀为横的最优解，切的第一刀为竖的最优解) 切的第一刀为横的最优解 = min（s(i)）(1<=i<=h-1) （s(i)表示切完第一刀后上边的蛋糕的高度为i的情况的最优解） 切完第一刀后上边的蛋糕的高度为i的情况的最优解 = min（max（dp[w][i][k]）,dp[w][h-i][m-k]）(k表示分配到上面的蛋 糕的刀数) 以此类推

思路： 动态规划+滚动数组 int j; dp[i] = 前j个物品中选出重量小于i的部分，所选出部分总价值的最大值 边界条件： j=0时 dp[i] = 0； 递推公式： 如果i-a[i]>=0: dp[i] (j==j1) = max(dp[i] (j == j1-1),dp[i-a[j].weight] (j = j1-1)); 否则： dpi = dpi dp生成顺序： dp数组元素按j从小到大，i从大到小的顺序生成 #include <cstdio> #include &

思路： 动态规划 dp[i][j] = 前j个物品中选出重量和为i的物品的选法数目 递推公式： 如果i-a[j]>=0: dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-a[i]][j-1]; 否则： dp[i][j] = dp[i][j-1]; 初始条件： dp[0][j] = 1;(0<=j<=n); dp[i][0] = 0;(1<=i<=40); dp生成情况: 阴影部分表示已知，空白表示未知。 多个箭头从阴影格子指向空白格子表示由多个已知推导出一个未知 由

思路： 动态规划 dp[i][j] = 从该点出发能到达的点的个数的最大值 递推公式： 如果四周没有比该点低的点： dp[i][j] = 1; 否则： dp[i][j] = max(dp[ix][jx]+1);//（（ix,jx）为周围的点中比点（i，j）低的 点） dp生成顺序： 低的点的dp应该先生成 #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #define INF 0x3f3f3f;

错误思路： 定义：dp[i][j] = 从坐标为i，j的点下落到地面的最短时间 递推公式： 如果有板子： 设(i1,jx),(i2,jx)分别为下一个板子的左端点和右端点 dp[i][j] = min(dp[i1][jx]+(i-i1),dp[i2][jx]+(i2-i))+（j-jx）; 如果没有板子： 如果j>max: dp[i][j] = 无穷大（表示无法到达） 否则： dp[i][j] = j; dp数组生成顺序： 生成dp[i][j]前，点（i，j）下面的板子应当先生成 ——》简化为：j比较

思路： 动态规划 dp[i] = 以a[i]为最后拦截的导弹的情况中最多导弹的情况 递推公式：dp[i] = max(dp[j]+1)(0<j<i并且a[j]>=a[i]) 边界条件：dp[0] = 1; 记忆数组生成过程： 可知道:dp数组应按i从小到达的顺序生成 #include <cstdio> #include <iostream> #include <string> #include <math.h> #include <a

思路： 运用动态规划 设原始数字为s的字符串，下标从1开始 定义：dp[i][j] = 前i个数插入j个加号后形成的式子的结果的最小值 递推公式：dp[i][j] = min(dp[k][j-1]+num(k+1,i))(k=j到i-1) 边界条件：dp[i][0] = num(1,i); ...

思路： 动态规划 dp[i][j] = s1的前i个和s2的前j个的公共子序列长度 递推公式： if s1[i-1] = s2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1; else: dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]); (证明：1、dp[i][j]显然不小于dp[i][j-1]和dp[i-1][j] 2、用反证法可得dp[i][j]不同时大于dp[i][j-1]和dp[i-1][j] 故等式成立) 初始情况： dp[i][0] = 0; dp[