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RSS订阅转载 逻辑回归LR与广义线性模型GLM
广义线性模型是一个扩展的线性回归模型，它允许响应变量（因变量）具有不同的分布族，而不仅仅是正态分布。GLM包括三个主要组成部分：逻辑回归是一种用于解决二分类问题的对数线性模型。它的核心思想是将逻辑函数（sigmoid函数）应用于线性回归的预测值，从而将原始的实数输出转换为概率形式。这样，我们就可以通过设定一个阈值来将概率转换为最终的分类结果。在实践中，逻辑回归具有简单、高效和易于解释等优点。然而，它也有一些局限性，例如对异常值的敏感性以及在多分类问题中的表现不佳。
2024-07-28 23:04:17
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