python：np.tile函数

已于 2023-08-20 19:50:48 修改
阅读量821 收藏 1
点赞数 1
分类专栏： 学习 文章标签： python numpy
于 2023-08-04 10:58:58 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaobai_qian/article/details/132099651
版权
本文解释了Python中的numpy库函数np.tile的使用方法，重点讲解了如何在batch、列和行维度上进行数据复制，以及参数a、b、c、d的作用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python：np.tile函数

np.tile(P0, (n, 1, 1))

tile的(arr,(a,b,c,d))的abcd：在batch、c、h、w四个维度分别拷贝。

第三、第四个参数c，d：将原数据arr拷贝（从行的维度拷贝c份，从列的维度拷贝d份），得到arr1；
第二个参数b：将arr1拷贝b份，得到arr2；
第一个参数a：将arr2拷贝a份，得到最终新的arr。

Numpy中 tile函数的用法
baiyu9821179的专栏
11-27 8783
titl函数: a=arange(1,3)#a的结果是：array([1,2])1,当 tile(a,1) 时:tile(a,1)#结果是array([1,2]) tile(a,2)#结果是array([1,2,1,2]) tile(a,3)#结果是array([1,2,1,2,1,2]) 说明tile函数第二个参数是用来控制a重复次数的 2,当tile(a,(
python：numpy中np.newaxis,np.tile,np.repeat等常见函数的用法
qq_35896136的博客
02-18 1140
看视频学习的时候见到np.newaxis 第一次见，于是查了一下，其实很简单 作用：增加维数 例子如下： import numpy as np x= np.array([1,2,3,4]) y = x[np.newaxis ,:,np.newaxis] print(x,y) 结果如下： >>> x array([1, 2, 3, 4]) >>> x.shape...
np.tile()函数，numpy.tile()函数的通俗的详细解释，python中有哪些函数可扩展数组数据？np.repeat/np.stack
热门推荐
小坏蛋的博客
03-03 1万+
np.tile()函数，numpy.tile()函数的通俗详细解释，初中生就能懂！python中有哪些函数可扩展数组数据？
python之np.tile()
weixin_36670529的博客
03-22 974
Numpy的tile()函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile是瓷砖的意思， 顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 例1： 解释：b是一个数， 在同一个列表中把a横向铺展了21遍。 例2： 例3： 解释：相当于拓展至3行。 承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专业回答请走知乎，详谈请联系QQ号757160542，非诚勿扰。 ...
np.tile() 函数
weixin_44012667的博客
07-13 814
np.tile()是 NumPy 库中的一个函数，用于对数组进行重复和扩展，以创建一个新的数组。它通过重复给定数组的内容来构建更大的数组。
tilie函数
CYH_job的博客
02-23 922
tile函数        在看机器学习实战这本书时，遇到numpy.tile(A,B)函数，愣是没看懂怎么回事，装了numpy模块后，实验了几把，原来是这样子：重复A，B次，这里的B可以时int类型也可以是远组类型。[python] view plain copy>>> import numpy  >>> numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重复...
python中np.tile
03-30
例如，假设有一个数组a = np.array([1,2,3])，我们想将它重复3次，可以使用np.tile函数： np.tile(a, 3) 输出结果为：array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]) 如果我们想将数组a沿第0维重复2次，第1维重复3次，可以...
Pytorch torch.tile函数介绍
最新发布
qq_27390023的博客
03-16 922
在 PyTorch 中，torch.tile() 是一个用于重复张量的函数，类似于 NumPy 中的 np.tile()。它可以沿指定的维度多次复制原始张量，从而扩展张量的大小。
np.tile函数的用法
09-24
np.tile函数是NumPy库中的一个函数，用于对数组进行重复复制。它的语法如下： np.tile(arr, reps) 其中，arr是要重复的数组，reps是重复的次数或重复的形状。 如果reps是一个整数，则arr将沿着所有轴重复该次数。...
np.tile 函数
07-28
np.tile函数是NumPy库中的一个函数，用于将数组沿指定的维度进行复制和拼接。它的作用是将一个数组按照指定的重复次数在指定的维度上进行复制，并将复制后的数组进行拼接。\[1\] 例如，如果我们有一个数组arr = np....
np.tile
Do not mess it up
03-01 497
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html 就是把一个数组看成一个整体，然后复制若干遍， 注意最后的dimension，是从后往前变化的
np.tile()函数
weixin_37260876的博客
08-01 3849
tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。 from numpy import *  a=[0,1,2]     #这就是那个模板 b=tile(a,2)    #b就是通过模板a,构建的另一个数组,也就是我们想要的目标 print(b) 得到的结果是 array([0,1,2,0,1,2])   from numpy i...
【python函数】np.tile()函数用法解析
风巽·剑染春水的博客
11-04 7552
  np.tile(A,reps){np.tile(A,reps)}np.tile(A,reps)函数可对输入的数组，元组或列表进行重复构造，其输出是数组   该函数有两个参数：   A{A}A：输入的数组，元组或列表   reps{reps}reps：重复构造的形状，可为数组，元组或列表 为了方便，这里测试采用数组输入 reps{reps}reps可为一个值 import numpy as np x = np.array([[1,2],[3,4]]) y = np.tile(x, 2) print('-
np.tile 函数使用
onemorepoint的博客
01-17 325
np.tile 函数使用 >>> import numpy>>> numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重复[0,0]5次，默认行1次array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])>>> numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重复[0,0]1次，...
tile函数用法
william_hehe的博客
03-05 671
1.函数的定义与说明函数格式tile(A,reps)A和reps都是array_likeA的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。reps的类型也很多，可以是tuple，list, dict, array, int, bool.但不可以是float, string, mat...
Numpy----np.tile()函数解析
菜鸟要爱学习
05-23 755
Numpy:np.tile()函数解析 掌握np.tile()函数的相关语法 该函数将输入视为一个整体，进行复制操作 1.对数组进行一维复制 print("***********************") import numpy as np a = [2,4,6] b = np.tile(a,3) print(b) print("***********************") 将数组a看作为一个整体，复制3次后输入得到 2.对数组进行二维操作 print("*******************
np.tile用法
王尚权 qq:2515162716
10-28 398
>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.tile(b, 2) #沿X轴复制2倍 array([[1, 2, 1, 2],        [3, 4, 3, 4]]) >>> np.tile(b, (2, 1))#沿X轴复制1倍（相当于没有复制），再沿Y轴复制2倍 array([[1, 2],     ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值