爬虫笔记---常见的反爬手段和解决思路

最新推荐文章于 2025-07-06 07:53:27 发布
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#反爬 #js反爬 #headers

本文全面解析了网站防御爬虫的各种策略，包括利用headers、JS、CSS、验证码及自定义字体等手段进行反爬。从User-Agent伪装到JS动态加载内容，再到CSS隐藏信息，全方位展示了网站如何抵御自动化抓取。
1.通过headers字段来反爬
1.1 通过headers中的User-Agent字段来反爬
1.2 通过referer字段或者是其他字段来反爬
1.3 通过cookie来反爬
2.通过js来反爬
2.1 通过js实现跳转来反爬
2.2 通过js生成了请求参数
2.3 通过js实现了数据的加密
3. 通过css来反爬
4. 通过验证码来反爬
5. 其他的反爬方式
5.1 通过自定义字体来反爬
5.2 通过css来反爬
Python爬虫实战：爬取实习僧岗位需求全流程详解
2201_76125261的博客
06-13 166
随着互联网招聘的快速发展，实习岗位信息的获取变得尤为重要。实习僧作为国内知名的实习招聘平台，聚集了大量优质岗位信息。想要实现自动化采集这些岗位信息，用于后续分析、推荐或数据研究，Python爬虫是最有效的手段。本篇文章将从零开始，结合最新的Python爬虫技术，帮助你完成对实习僧岗位需求数据的全面爬取。无论你是爬虫初学者还是有一定经验的开发者，都能从中学到实用技巧。
后端领域爬虫在电商平台竞品数据采集中的策略
最新发布
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
07-08 3078
竞争对手的新款手机定价是否比你低？同款商品在不同平台的销量差距有多大？竞品的用户评论里最常提到的"槽点"是什么？这些问题的答案，都藏在电商平台的海量数据里。但手动复制粘贴？一个平台有上万件商品，每天价格还在变，显然不现实。这时候，后端爬虫就成了"自动收集数据的小助手"，它能模拟人类浏览网页的行为，批量抓取所需信息，为竞品分析提供数据支撑。本文的范围是：聚焦后端爬虫技术在电商竞品数据采集中的核心策略。
爬虫中反爬机制
ZiXiaoAo的博客
07-12 2103
首先说明爬虫的步骤1.请求网页，获取响应结果2.解析网页，提取数据3.数据持久化1.User-Agent:将爬虫伪装成浏览器。（haerders）2.字体反爬：将页面中重要信息使用符号进行隐藏。（例如：猫眼，瓜子二手车）3.动态页面：使用selenium模块（自动化测试的模块）。其意再模拟人的行为使用浏览器4.人机验证：九宫格选图片、选成语（词语）、图片+计算公式、字母数字验证码、滑块验证、短信验证等九宫格图片 --> 深度学习。https://cuiqingcai.com/选成语 -->超级鹰图片
关于爬虫反爬机制处理方法（整合）
m0_59874815的博客
11-11 6125
常见得反爬机制及解决办法 1、针对请求头做出得反爬 简介：网站通过去检查headers中的User-Agent字段来反爬，如果我们没有设置请求头，那么headers默认是python这样就会出现访问失败、没有权限等原因，如果去伪造一个请求头是可以避开得，不过如果短时间内频繁使用同一个User-Agent访问可能会被检测出来导致被封掉爬虫 解决办法：通过fake_useragent构造随机请求头 第一步：下载fake_useragent 可以直接在cmd当中输入： pip install..
爬虫进阶 -- 爬虫相关定义、反爬机制及其破解
_天涯__的博客
08-18 2161
经历了好几个小爬虫项目的“摧残”，我想着不能白做，于是有了这篇文章。 什么是爬虫和反爬虫 爬虫：使用任何技术手段，批量获取网站信息的一种方式。 反爬虫：使用任何技术手段，阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。 Headers相关概念
爬虫—反爬机制
HuQi
03-21 696
reboot.txt User-Agent ip限制-可以代理ip 验证码 ajax动态加载页面 cookie限制 反爬机制
爬虫原理及反爬虫机制以及反爬虫方法的应对策略
Archer__Ye的博客
04-27 1万+
爬虫原理及反爬虫机制关于爬虫爬虫原理反爬虫机制1.检验数据头User-Agent反爬虫机制解析：2.访问频率限制或检验3.蜜罐技术反爬虫机制的应对方法1.设定Request Headers中的User-Agent2.设定随机访问频率3.代理IP或者分布式爬虫3.对于蜜罐技术可以采用定向爬虫 关于爬虫 爬虫原理 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛...
爬虫学习笔记5-常见的反爬虫手段和解决思路
weixin_41446786的博客
08-24 688
一、常见基于身份识别进行反爬 1、 通过headers字段来反爬 服务器通过 headers字段进行判断是否为爬虫 1.1 通过headers中的User-Agent字段来反爬 反爬原理：爬虫默认情况下没有User-Agent，而是使用模块默认设置 解决方法：请求之前添加User-Agent即可；更好的方式是使用User-Agent池来解决（收集一堆User-Agent的方式，或者是随机生成User-Agent） 1.2 通过referer字段或者是其他字段来反爬 反爬原理：爬虫默认情况下不会带上
爬虫实战7-应对反爬虫的策略
Duxianzi的博客
08-16 3346
文章说明：本文是在学习一个网络爬虫课程时所做笔记，文章如有不对的地方，欢迎指出，积极讨论。
Python爬虫与反爬策略面试高频考点解析
此外，文档还重点解析了请求头与响应头的作用，例如User-Agent、Referer、Authorization等字段常被网站用于识别爬虫行为，因此合理构造请求头是绕过初级反爬的关键手段。关于缓存机制，文档介绍了ETag、Last-...
爬虫反爬机制及反爬策略
克豪的博客
10-19 4996
参考：https://www.cnblogs.com/LLBFWH/articles/10902533.html 爬虫是一种模拟浏览器对网站发起请求，获取数据的方法。简单的爬虫在抓取网站数据的时候，因为对网站访问过于频繁，给服务器造成过大的压力，容易使网站崩溃，因此网站维护者会通过一些手段避免爬虫的访问，以下是几种常见的反爬虫和反反爬虫策略： 关于网站动态加载的方法，还能一种反反爬虫的方法：找到其api的接口，这里有一个爬取B站视频信息的实例就是使用的这种方法，地址：https://github.co.
爬虫策略——反爬机制
好看资源网的博客
11-19 3049
伪装、代理池、验证码识别、以及动态页面渲染处理等技术，开发者可以有效绕过大多数反爬措施，实现稳定的数据抓取。现代网站通常会使用多种反爬手段来限制爬虫访问数据。了解这些机制并针对性地制定绕过策略，是构建高效爬虫的关键。许多动态网站通过 JavaScript 加载内容，而直接请求可能无法获得完整的 HTML 数据。验证码是最常见的反爬手段，用于验证用户的真实性，防止自动化请求。通过模拟用户的操作（如点击、滚动、延迟）绕过反爬机制。通过代理池轮换 IP 是应对 IP 封禁的常用手段。网站通常会通过检查请求中的。
爬虫--09：反爬机制
Rhymeplot__JDQS的博客
06-12 1468
Crawler--09: Anti-Crawling-Mechanismus一、ua反爬二、IP反爬1、相关网址2、ip反爬三级目录 一、ua反爬 爬虫中非常重要的一种反反爬策略 user-agent 用户代理 Fake_useragent模块 安装Fake_useragent模块 pip install fake_useragent 随机ua的使用 ua = UserAgent() s = ua.random print(s) 二、IP反爬 1、相关网址 返回当前的ip地址 http://
【转载】爬虫常见反爬思路
辩学思问的博客
02-13 311
原始链接：https://blog.51cto.com/14237227/2362691 爬虫立场 爬虫的目的就是大规模地、长时间地获取数据，不过，总使用一个IP去爬网站，大规模集中对服务器访问，时间一长就有可能被拒绝，爬虫长时间爬取数据，还可能会要求验证码，即便是多个账号轮流爬取仍然会出现要求输入验证码的情况。 下面5个技巧是爬虫常用的：技巧一：设置下载等待时间/下载频率 大规模集中访问对服...
爬虫和反爬
harryhare的专栏
03-24 675
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/20520370?columnSlug=python-hacker总结一下 1.request header user-agent 和 Referer 字段 2.使用代理IP 3.phantomJS 模拟浏览器
爬虫反爬机制全解析：User-Agent、Cookie、验证码
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
07-06 2339
网站为了保护资源、降低服务器压力、打击恶意抓取，会通过一系列技术手段识别并限制非人类访问者（爬虫）。限制访问频率验证用户身份伪装正常页面但返回空数据诱导爬虫进入陷阱页反爬手段破解思路User-Agent模拟浏览器UACookie登录后抓包带入验证码OCR / 打码平台Referer设置来源请求头限频sleep + 随机延时JS加载用Selenium渲染参数加密分析JS或使用浏览器获取爬虫像黑客，更像侦探。网站越来越“聪明”，你的策略也要越来越灵活。
Python爬虫 之 反爬机制总结
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反爬机制：服务器端检查请求的 User-Agent 头，如果发现是常见的爬虫 User-Agent 或者不合法的 User-Agent，则拒绝请求。反爬机制：在网页中设置一些隐藏的链接或表单字段，只有爬虫会去访问这些内容，一旦触发就可以判断为爬虫并进行相应处理。反爬机制：通过设置会话标识，跟踪用户的访问行为。反爬机制：如果某个 IP 在短时间内发出大量请求，服务器可以封锁该 IP，禁止其继续访问。反爬机制：通过设置每个 IP 或用户在一定时间内的最大访问次数，超过该次数则拒绝响应。
python爬虫工程师 | 都会遇到的反爬手段，详细展示低难度反爬
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
02-09 5142
在爬虫实战过程中，常见的反爬手段如下所示。IP 地址限制Cookies 限制频率限制HTTPS 加密。
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