xiaobai_IT_learn的博客

1.WordCloud生成词云 # 数据清洗，去掉无效词 data = pd.read_excel(GOODS_STANDARD_EXCEL_PATH) jieba.analyse.set_stop_words(STOP_WORDS_FILE_PATH) # 1、词数统计 keywords_count_list = jieba.analyse.textrank(' '.join(data.titl...

1.jieba统计词频 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import jieba import jieba.analyse import codecs #设置pd的显示长度 pd.set_option('max_colwidth',500) #载入数据 rows=pd.read_csv('datas1...

一、监督学习（输入数据是由输入特征值和目标值所组成） ①分类，目标值为离散型 1.数据集划分 sklearn.model_selection.train_test_split(arrays, *options) x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3) 2.K-近邻算法 sklearn.nei...

一、特征提取 1.字典特征提取 sklearn.feature_extraction.DictVectorizer(sparse=True,…) dict = DictVectorizer(sparse=False) data = dict.fit_transform([{'city': '北京','temperature':100},{'city': '上海','temperature':60}...

1.pandas数据结构 Series:一维数据（只有行索引），类似字典，如果没有key，则自己创建索引 DateFrame：二维数据 DateFrame pd.DataFrame(data, index=***， columns=***) # 添加行(index)索引，列(columns)索引 # 生成一个时间的序列，略过周末非交易日 date = pd.date_range('2017-01...

1.np.zeros() np.zeros([3,4]) >>>array([[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]]) 2.np.array()是深copy .copy()是深copy np.asarray()是浅copy 3.创建随机数组 np.random.rand(num) ...

1.绘制折线图—单个坐标系 import matplotlib.pyplot as plt import random plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 plt.figure(figsize=(20, 8), d...

1.tensor和ndarray相互转换 import numpy as np import tensorflow as tf ndarray = np.ones([3, 3]) # tf.multiply将ndarrray转换成tensor tensor = tf.multiply(ndarray, 42) print(tensor) # numpy操作会自动将tensor转换成numpy数组...