Python threading 模块
Python 的 threading 模块是用于实现多线程编程的标准库之一。多线程允许程序在同一时间内执行多个任务,从而提高程序的效率和响应速度。
threading 模块提供了创建和管理线程的工具,使得开发者可以轻松地编写并发程序。
为什么使用多线程?
在单线程程序中,任务是一个接一个地顺序执行的。如果某个任务需要等待(例如等待网络响应或文件读取),整个程序会被阻塞,直到该任务完成。而多线程可以让程序在等待某个任务的同时,继续执行其他任务,从而提高程序的整体性能。
如何使用 threading 模块?
1. 创建线程
在 Python 中,可以通过继承 threading.Thread 类或直接使用 threading.Thread 构造函数来创建线程。
方法 1:继承 threading.Thread 类
实例
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
print("线程开始执行")
# 在这里编写线程要执行的代码
print("线程执行结束")
# 创建线程实例
thread = MyThread()
# 启动线程
thread.start()
# 等待线程执行完毕
thread.join()
print("主线程结束")
方法 2:使用 threading.Thread 构造函数
实例
import threading
def my_function():
print("线程开始执行")
# 在这里编写线程要执行的代码
print("线程执行结束")
# 创建线程实例
thread = threading.Thread(target=my_function)
# 启动线程
thread.start()
# 等待线程执行完毕
thread.join()
print("主线程结束")
2. 线程同步
在多线程编程中,多个线程可能会同时访问共享资源,这可能导致数据不一致的问题。为了避免这种情况,可以使用线程同步机制,如锁(Lock)。
实例
import threading
# 创建一个锁对象
lock = threading.Lock()
def my_function():
with lock:
print("线程开始执行")
# 在这里编写线程要执行的代码
print("线程执行结束")
# 创建线程实例
thread1 = threading.Thread(

最低0.47元/天 解锁文章

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



