信息系统管理之质量管理

最新推荐文章于 2024-12-02 21:01:19 发布

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最新推荐文章于 2024-12-02 21:01:19 发布 · 1.1k 阅读

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· 流程图

· 逻辑数据模型

含义：逻辑数据模型是一种抽象概念层上的数据模型，它描述了实体、属性和关系之间的逻辑结构，不涉及具体的物理实现细节。逻辑数据模型用于数据库设计，确保数据的完整性、一致性及支持业务需求。

· 矩阵图

含义：矩阵图是一种直观展示两个或更多变量间关系的图表，例如RACI矩阵（Responsible, Accountable, Consulted, Informed，负责人、问责人、咨询人、知情人），用于分配职责；或者风险优先级矩阵，用于评估风险的可能性和影响程度。

· 思维导图

含义：思维导图是一种可视化思维工具，用于组织、分类和关联大量信息，通过图形的方式表达中心主题及其相关子主题和细节。在数据分析中，思维导图可用于策划分析路径、梳理思路、构建分析框架，帮助团队成员理解和沟通复杂的数据处理流程和分析思路。

· 亲和图

含义：亲和图（Affinity Diagram）是一种质性数据整理技术，主要用于头脑风暴会议后收集的信息分类与归纳。参与者将想法、意见或问题写在便签上，然后按照相似性和关联性进行归类，形成群组，最终构建一张层次清晰、逻辑连贯的结构图，有助于提炼共性主题和洞察问题的本质。

· 因果图

含义：因果图（Cause-and-Effect Diagram 或 Fishbone Diagram / 鱼骨图）是由石川馨教授创建的质量管理工具，用于分析质量问题产生的多种原因，并将其可视化。这种图将问题作为“鱼头”，将可能的原因按类别分成几个主要分支（如人员、机器、材料、方法、测量和环境等），进一步细分各个潜在的小原因，从而揭示问题发生的复杂因果关系。

· 直方图

含义：直方图（Histogram）是一种统计图表，用连续的矩形条高度表示数据频数或频率，反映数据分布的形状和集中趋势。在横轴上标示数据范围区间（bins），纵轴则代表相应区间的频数或频率。

· 矩阵图

含义：矩阵图（Matrix Diagram）是一种多维度分析工具，常见于项目管理、质量管理等领域。比如，可以用来展示不同元素之间的相互作用、依赖、权重分配、评分等级等关系，如责任分配矩阵（RACI Matrix）、风险矩阵等。

· 散点图

含义：散点图（Scatterplot）是用来展现两个变量之间关系的图表，其中一个变量的值沿水平轴分布，另一个变量的值沿垂直轴分布。每个数据点在图表上的位置表示其两个变量值，通过观察点的分布模式，可以直观地看出两个变量之间是否存在某种趋势、关联或因果关系。散点图常用于数据挖掘和统计分析中探索变量的相关性。

制定科学合理且详尽的质量管理制度、质量管理和质量控制计划是确保项目高质量的基础，执行这些计划的严谨性同样至关重要。
在运用质量管理工具和技术时，强调适用性和适度性，避免过度复杂化，关键是熟练掌握并有效应用这些工具，深入挖掘其潜力。
对质量控制过程中识别出的问题或缺陷，务必坚持追踪到底，直到彻底解决，确保问题闭环管理。
在组织条件允许的情况下，可以将产品质量和软件系统的性能纳入员工绩效考核体系，以激励全员关注质量。
领导层对质量的重视程度直接影响整体质量水平，项目经理应当致力于提升领导层对质量的重视，并采取有效策略促使质量管理落地。
质量与成本紧密相关，寻求性价比最优的质量管理方案，既要注重输出成果的质量，也要重视整个开发过程的质量控制。
在需求阶段，充分与干系人沟通，获取详尽反馈并确保需求被准确无误地确认，这是保证产品高品质的重要环节，同时，基于用户视角的测试以及用户场景测试能更好地贴近实际需求，提升用户体验。
应用测试的80/20法则，聚焦在用户最常用功能的深度测试，以此平衡质量和成本，确保资源的有效利用。

不足之处及改进方向：

需要加强需求跟踪和验证，确保测试用例设计的完整性，避免因需求遗漏而影响测试效果。
在面对项目范围变更时，需强化变更评估流程，以防止因评估不足而导致的进度延误和成本超出预算。
提升测试团队在项目质量控制中的主动性，让他们更充分地参与到各个环节，包括但不限于早期的需求讨论、设计评审以及后期的缺陷预防。
建立有效的错误预防机制，减少重复性错误的发生，可通过引入持续集成、代码审查和知识分享等方式来改善。
在项目时间紧张时，警惕牺牲质量换取进度的现象，应合理调整进度计划，避免临时赶工造成质量问题。
避免在重构过程中过度追求完美，杜绝质量镀金现象，确保投入的工时都被高效利用在实质性的改进上。
根据项目的特性和需求，灵活选择合适的开发方法，如测试驱动开发并不适用于所有场景，因此，应合理安排单元测试覆盖范围，尽管未实现全面覆盖，但要确保核心功能得到有效的测试保障。