Kylin系列（一）入门

Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，提供 SQL 查询接口和多维度分析（OLAP）能力，可以处理非常大的数据集（TB/PB 级别）。以下是对 Apache Kylin 的入门介绍，包括其架构、安装、配置、使用示例等。

一、Apache Kylin 简介

1.1 什么是 Apache Kylin？

Apache Kylin 是一个分布式数据仓库，专为大数据场景设计，能够在 Hadoop 上提供低延迟的 OLAP 查询。它通过预计算 Cube 的方式来加速查询，适合复杂分析和高并发查询场景。

1.2 主要功能

• 多维分析：支持对多维数据集的复杂分析。
• 高性能：通过预计算和缓存机制，实现亚秒级查询响应。
• 易用性：提供类似 SQL 的查询接口，支持 JDBC/ODBC。
• 扩展性：支持大规模数据集的分布式计算。

1.3 核心组件

• Query Engine：负责接收和处理 SQL 查询请求。
• Storage Engine：基于 HBase 存储预计算的 Cube 数据。
• Build Engine：在 Hadoop 上进行 Cube 构建和刷新。

二、安装和配置

2.1 环境准备

• 操作系统：Linux（推荐使用 CentOS 或 Ubuntu）
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