React状态管理之react-redux

本文探讨了React中状态管理的挑战,介绍了Flux、Redux和Mobx等状态管理框架,重点讲解了Redux及其react-redux库的使用。通过计数器的例子,展示了如何创建Action、Reducer和Store,以及在React组件中使用Hook简化状态管理。文章最后强调了Redux状态管理的关键原则,如单一Store、只读State和Reducer的重要性。

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众所周知,React中数据通信是单向的,即父组件可以通过props向子组件传递数据,而子组件却不能向父组件传递数据。要实现子组件向父组件传递数据的需求,需要父组件提供一个修改数据的方法,当页面越来越多的时候,数据的管理就会变得异常复杂。
并且,每次数据的更新都需要调用setState,特别是涉及到跨组件通信的问题就会很麻烦。在React开发中,为了解决跨组件通信的问题,业界开发了一大批状态管理框架,目前比较常用的React状态管理框架有Flux、Redux和Mobx等几个。
其中,Flux是Facebook用于建立客户端Web应用的前端架构,它利用一个单向数据流的方式补充了React的组合视图组件,解决了MVC技术架构中数据流管理混乱的问题。Redux则是由Dan Abramov开源的一款前端状态管理框架,Redux框架由Action、Store和Reducers三部分组成,所有组件的数据都存储到Store对象中,每个组件只需要改变Store中的数据,当Store数据发生变化时就会其他订阅的组件执行数据更新。Mobx是一个面向对象的状态管理框架,它与Redux的最大区别是可以直接修改数据,精准的通知UI进行刷新,而不是Redux的广播。
可以发现,Redux特别适合用在需要集中式管理数据场景中。多个组件使用同一个数据源,维护同一个数据样本,进而保持各个组件之间数据的一致性。react-redux是Red

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