【C语言】:数据在内存中的存储

引言

计算机的底层世界是由二进制位构成的,每一个数据最终都要转化为这些 0 和 1 的组合才能被存储和处理。内存作为计算机中用于临时存储数据的部件,其本质是一系列有序的存储单元,每个单元都有唯一的地址,就像城市中每栋建筑都有自己的门牌号一样。

C 语言作为一种接近底层的编程语言,赋予了程序员对内存较强的操控能力。不同类型的数据,如整数、浮点数、字符以及复杂的结构体等,在内存中的存储形式和占用空间各不相同。这种差异不仅影响着程序的运行效率,还与数据的精度、范围以及程序的稳定性密切相关。

了解 C 语言数据在内存中的存储方式,不仅能够帮助我们编写出更高效、更可靠的代码,还能让我们在面对程序中的内存错误,如数组越界、野指针等问题时,具备更敏锐的洞察力和更强的调试能力。

从本质上讲,研究 C 语言数据在内存中的存储,就是在探索计算机处理信息的底层机制,这对于理解程序的运行原理、优化程序性能以及掌握更高级的编程技术都具有至关重要的意义。让我们一起走进这个充满奥秘的内存世界,揭开 C 语言数据存储的神秘面纱。


一.整数在内存中的存储

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是二进制补码

无符号整数的原码,反码,补码都相同;

有符号整数中:

正整数的原码,反码,补码都相同;

负整数的原码,反码,补码,各不相同;

原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制得到的就是原码。

反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就得到反码。

补码:反码+1就得到补码。

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储,原因在于,使用补码可以将数值位和符号位统一计算处理


二.大小端字节序

 当数据存储超过一个字节的时候,就产生了存储顺序的问题。

输入数据(33 22 11 00) 

大端字节序存储:是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处,数据的高位字节内容保存在内存的低地址处

顺序 


小段字节序存储:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,数据的高位字节内容保存在内存的高地址处

逆序” 

大小端(Endianness)的差异源于早期计算机设计中对数据存储顺序的不同选择

例如:IBM和Motorola倾向于大端序,而Intel采用小端序。

程序:判断当前机器的字节序

#include<stdio.h>
int main() {
	int i = 1;
	int r = (*(char*)&i);
	if (r == 1) {
		printf("小端\n");
	}
	else
		printf("大端\n");
	return 0;
}


三.浮点数在内存中的存储(lioat,double,long double类型)

1根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

V = (-1)^S   *   M   *   2^E 

——     (-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数

——     M表示有效数字,M是大于等于1,小于2的

——     2^E表示指数位

IEEE754规定
对于32位的浮点数(float),最高的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M。

对于64位的浮点数(double),最高1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M。

2浮点数存的过程

IEEE754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。

M:1<=M<2,M写成1.xxxx的形式,其中xxxx表示小数部分。在计算机内部保存M时,默认M的第一位总是1,因此,可以被省略,只保存后面的小数部分;等到读取的时候,再把第一位的1加上去。

E(情况复杂):E为一个无符号整数(unsigned int),若E为8位,则E的取值范围为0~255;如果E为11位,则E的取值范围为0~2047,但是科学计数法中的E是可以出现负数的,所以在规定的时候,存入内存时E的真实值必须加上一个中间数,对于8位的E,中间数为127,对于11位的E,中间数为1023

3浮点数取的过程

①E不全为0或不全为1(常规情况)

(规定),指数E的计算值--真实值(120或1023 )== 真实值,再将有效数字M前加上第一位的1

例如0.5:

其二进制形式为0.1,按照规定应该写成:1.0*2^-1,指数-1应该+127(中间数) == 126(01111110),而1.0去掉整数部分(1)后为0;则0.5的二进制表示形式为0 01111110 00000000000000000000000

②E全为0

浮点数的指数E== 1--127(或1-1023)即为真实值,有效数字M前不用加上第一位的1,而是还原为0.xxxx的小数,为了表示0,以及接近0的很小的数字。

0 00000000 00100000000000000000000

③E全为1

有效数字M全为0,表示±无穷大(正副取决于符号位S)。

0 11111111 00010000000000000000000


完 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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