卷积报错：AttributeError: ‘Conv2d‘ object has no attribute ‘total_ops‘ (已解)

已于 2024-05-22 15:36:20 修改
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分类专栏： Machine & Deep Learning 文章标签： 深度学习 人工智能
于 2024-05-21 14:42:40 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiangyong58/article/details/139091693
在使用深度学习模型时，遇到'Conv2d'对象没有'total_ops'属性的错误。问题出现在使用profile和clever_format进行FLOPs和Param统计时，对加载好的模型进行了篡改。解决方案是通过copy.deepcopy()创建模型副本供统计使用，避免对原始模型的影响。此问题不影响模型训练，仅在评估阶段出现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

AttributeError: ‘Conv2d’ object has no attribute ‘total_ops’

  File "/home/...../..._encoder.py", line 34, in forward
    x = self.conv(x)
  File "/home/...../python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1511
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AttributeError: ‘GCNConv‘ object has no attribute ‘total_ops‘
m0_56924076的博客
03-14 1560
先说一下，我踩过的坑：刚开始参照网上说的，应该是环境问题，就试过好几个版本的环境，倒是花了一天时间，仍然出现这个问题，心都碎了，还把原始虚拟环境搞得稀烂，哈哈哈哈~在utils.py中修改一下dfs_count函数，将total_ops定义进去，完美解决问题。
“AttributeError： Object has no attribute”
NX4494的博客
12-28 1万+
“AttributeError： Object has no attribute”
AttributeError: 'Conv2d' object has no attribute 'padding_mode'问题解决
大数据挖掘SparkExpert的博客
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在一个预训练模型加载过程中，发现碰到这样的一个错误：AttributeError: 'Conv2d' objecthas no attribute'padding_mode'。 找了相关资料，发现其问题为pytorch版本的问题，即原来的预训练模型为pytorch 1.0版本环境下训练编译的，而现在的开发环境为pytorch 1.1版本。 网上很多办法都是直接退回到pytorch1.0版本...
bug : AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘ops‘
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07-29 3240
为啥，怎么解决，还不知道。 import torch from torch_geometric.data import Data edge_index = torch.tensor([[0, 1, 1, 2], [1, 0, 2, 1]], dtype=torch.long) x = torch.tensor([[-1], [0], [1]], dtype=torch.float) data = Data(x=x, edge_index=edge_i
AttributeError: ‘Conv2d‘ object has no attribute ‘padding_mode‘ 报错
Xqing_2016的博客
01-21 4368
问题描述 类似的问题还有 ‘ConvTranspose2d’ object has no attribute ‘padding_mode’ 等，主要原因是 PyTorch 版本不匹配，相比之前的版本如 PyTorch 1.0 后面的版本可能新增了 ‘padding_mode’ 属性。 解决方案 直接退回到pytorch1.0版本 改相应函数（如conv2d）内部的 forward() if not hasattr(self, 'padding_mode'): self.padding_mod
yolov5 v3.0训练报错： torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: ‘BatchNorm2d‘ object has no attribute
求真、务实
08-25 1万+
yolov5 v3.0版本训练报错：torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: ‘BatchNorm2d’ object has no attribute ‘_non_persistent_buffers_set’ 首先说明一下我的环境： Ubuntu：18.04 Cuda：10.2 Python：3.8 Pytorch：1.6.0 torchvision：0.7.0 yolov5：v3.0 #1 错误问题描述 1、在使用yolov5 v3.0版本的时
AttributeError: '_OpNamespace' object has no attribute 'deform_conv2d'
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AI浩
12-07 2040
分析原因 这是由于YoloV5不同版本的问题，所以有部分的方法也不相同。在 common.py 中找到 Conv 类，将 foward_fuse 方法改成 fuseforward。 即可解决问题。
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这个错误折腾了一下午，最后发现既不是torch版本问题，也不是python环境问题，只要把代码里的nn.module改成nn.Module就好了。 就无语。
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