Computer Vision 相关数据集汇总介绍

最新推荐文章于 2024-08-09 14:23:35 发布
最新推荐文章于 2024-08-09 14:23:35 发布
阅读量395 收藏
点赞数
分类专栏： Machine & Deep Learning Data Mining 文章标签： Dataset computer vision
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiangyong58/article/details/103470114
版权
本文将介绍由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创建的KITTI数据集，这是一个包含双目相机、激光雷达等多传感器数据的公开数据集，广泛用于计算机视觉领域的2D和3D目标检测、跟踪任务。数据集提供了丰富的真值标定和开发工具，为研究者提供了宝贵的实验平台。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.KITTI数据集介绍与应用

KITTI数据集是由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，利用组装的设备齐全的采集车辆对实际交通场景进行数据采集获得的公开数据集。该数据集包含丰富多样的传感器数据（有双目相机、64线激光雷达、GPS/IMU组合导航定位系统，基本满足对图像、点云和定位数据的需求）、大量的标定真值（包括检测2D和3D包围框、跟踪轨迹tracklet）和官方提供的一些开发工具等。(详细介绍：https://blog.youkuaiyun.com/zhanghm1995/article/details/88086517)

kaggle数据集汇总_【技术分享】无人机视觉检测算法研究及数据集汇总
weixin_39640265的博客
10-23 972
点击上方蓝字关注金翅创客清风朗月，不期而遇你会点蓝字关注我吗？ 基于无人机视觉的目标检测具有巨大的商业潜力和广泛的应用领域。与地面检测相比，无人机检测在空中无遮挡，具有更广的视野，能监测的范围更大，而且无人机使用成本低、环境适应能力强，适用于交通路口监测、大型集会巡查、故障检测、复杂地形的受灾地区信息搜集等。1无人机目标检测的难点1、数据集少。基于深度学习的无人机目标检测需要...
深度学习数据集汇总（不全）
最新发布
qq_58301451的博客
11-14 1211
CIFAR-10包含10个类别，50,000个训练图像，彩色图像大小：32x32，10,000个测试图像。（类别：airplane，automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck）（作者：Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton）（数据格式：Python版本、Matlab版本、二进制版本<for C程序>）
Computer_vision:一个用于研究与深度学习和计算机视觉有关的各种数据集，模型和库的存储库。
04-06
深度学习计算机视觉 它是一个资料库，用于研究深度学习领域中与计算机视觉相关的各种数据集，模型和库！ 神经网络 丰富的功能层次结构，可实现准确的对象检测和语义分割 快速RCNN 图书馆 我主要使用以下库： opencv 模型 我们将研究深度学习领域中与计算机视觉相关的以下模型。 安装 可以使用以下项目安装当前项目的模块。 pip install opencv 贡献 参考 深度学习计算机视觉的完整指南
计算机视觉数据集 computer vision CV Datasets on the web
GarfieldEr007的专栏
05-18 2825
Participate in Reproducible Research Detection PASCAL VOC 2009 datasetClassification/Detection Competitions, Segmentation Competition, Person Layout Taster Competition datasetsLabelMe datasetLab
使用计算机视觉的方法在钢铁平面上检测焊接缺陷
AI公园
08-19 916
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Soham Malakar编译：ronghuaiyang导读计算机视觉在工业领域的一个实践，有方案和代码的分享。1. 介绍...
ComputerVisionDatasets
05-18
计算机视觉数据集 描述 我收集了一组用于计算机视觉的数据集，并帮助研究人员和学生进行研究。 数据集的类型包括： 3D重建（SfM，MVS） 语义分割 特征和描述符学习 深度估计 姿势估计 用于下载的超链接在相应的文件夹中给出。 此外，给出了一些开放源代码的链接。 如何使用这些数据集 此仓库是为研究而创建的，所有数据集都是开源的，并托管在相应的网站上，不允许商业使用。 如何为这个资料库做贡献 如果相应数据集的类型已经存在，则可以修改README.md。 如果相应数据集的类型不存在，则创建一个文件夹，并在其中放置名为README.md的文件。 数据集的格式如下： 数据集 托管源 图片 尺寸 超连结 类型 地面真相 名称 组的名字 00 xx MB http：// 重建 是/否 您可以添加一些需要的项目，然后删除不需要的项目。 接触 电子邮件： 微信：rainyChen24 致谢
计算机视觉的一些测试数据集和源码站点
qwj的博客
05-27 1967
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zhubenfulovepoem/article/details/7191794        以下是computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书中附录里的关于计算机视觉的一些测试数据集和源码站点，我整理了下，加了点中文注解。 ComputerVision: Algorit
标注工具汇总 - 副本_数据集标注工具软件汇总说明_源码
10-01
数据集标注工具在人工智能领域，特别是机器学习和深度学习中扮演着至关重要的角色。这些工具帮助研究人员和开发者为计算机算法提供必要的训练数据，使它们能够识别图像、视频、语音和其他形式的数据。以下是对"标注...
(Inceptionv3)Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision
chenaxin的博客
10-21 499
翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 摘要   对许多任务而言，卷积网络是目前最新的计算机视觉解决方案的核心。从2014年开始，深度卷积网络开始变成主流，在各种基准数据集上都取得了实质性成果。对于大多数任务而言，虽然增加的模型大小和计算成本都趋向于转化为直接的质量收益（只要提供足够的标注数据去训
Deep-Learning-For-Computer-Vision-第一册start-代码-按数据集分类
12-17
由Adrian Rosebrock博士编写，Deep-Learning-For-Computer-Vision-第一册start-代码-按数据集分类。全面的代码和数据集。
Agriculture-Vision:[CVPR 2020和2021]农业视觉数据集，获奖挑战赛和研讨会
05-15
农业视野 农业愿景数据集，挑战和研讨会（CVPR 2020） 与许多伟大的合作者共同努力，将农业和计算机视觉/人工智能社区联合起来，造福人类！ 更新： 第二届“农业视野奖”挑战赛，新的截止日期是2021年6月5日。总奖金：20,000美元。 内容 纸轨 录用论文 接受海报 文件： CVPR关于农业远景的文件ArXiv ， CVPR 2020开放访问 @article { chiu2020agriculture , title = { Agriculture-Vision: A Large Aerial Image Database for Agricultural Pattern Analysis } , author = { Chiu, Mang Tik and Xu, Xingqian and Wei, Yunchao and Huang, Zilong and Sc
国外机器视觉行业公司概述
JIN JI 2013.12.24
04-26 3520
The Computer Vision Industry  David Lowe This web page lists companies that develop computer vision products. Computer vision (also often referred to as "machine vision" for industrial v
图数据集整理
w55100的博客
08-31 1万+
结点 Dataset Nodes edges features classes link Wiki-CS 11,701 216,123 300 10 https://github.com/pmernyei/wiki-cs-dataset/raw/master/dataset Amazon-Computers 13,752 245,861 767 10 https://github.com/shchur/gnnbenchmark/raw/master/data/npz/amazon_ele
Deep learning for Computer Vision with Python笔记（3）图像数据集介绍
weixin_44858585的博客
07-12 1577
在开始训练之前，我们要知道如何去创建一个数据集，并且构建图像分类器。我们首先将介绍书中将会用到的数据集。这是一个手写数据集，目的是为了识别手写的0～9。它通常用来作为基准数据库，用来对机器学习算法的表现进行排序。 它包含60000个训练数据和10000个测试数据，特征维度是784维，包含28✖️28像素的图片。这些像素是0～255范围内的整数（只有单通道的像素）。 这是一个包含猫，狗和熊猫的三类动物数据集，分别每个类包含1000张图片。这个数据集将在第十章使用卷积神经网络时进行使用。它常用于作为Kaggle
数据集 --- 图神经网络（Graph）
在人工智能的道路上爬行
04-15 4358
KarateClub：数据为无向图； 源于论文 An Information Flow Model for Conflict and Fission in Small Groups TUDataset：数据为无向图； 包含 58 个基础的分类数据集几何，如 “IMDB-BINARY”，“PROTEINS”等； 来源于TU Dortmund University Plantoid：数据都为无向图; 引用网络数据集，包括“Cora”，“CiteSeer”，和 “PubMed”； 来源于论文Revis..
十个最常用的计算机视觉数据集
Appen_China的博客
10-25 2231
如今，人工智能和机器学习领域中最振奋人心的一个分支是。CV应用于多种场景，以改善我们的日常生活，并推进科学技术研究。
【航空图像】数据集合集，速看！
Kyzy_1919的博客
08-09 741
iSAID的独特特征如下 :( a) 具有高空间分辨率的大量图像，(b) 15个重要且常见的类别，(c) 每个类别的大量实例，(d) 每个图像的大量标记实例，这可能有助于学习上下文信息，(e) 巨大的物体尺度变化，通常在同一图像内包含小，中和大物体，(f) 图像内具有不同方向的物体的不平衡和不均匀分布，描绘了现实生活中的空中条件，(g) 几个小尺寸的物体，具有模棱两可的外观，只能通过上下文推理来解决，(h) 由专业注释器执行的精确实例级注释，由遵循明确定义的指南的专家注释器进行交叉检查和验证。
遥感影像语义分割数据集
热门推荐
lzq-rser
03-20 3万+
遥感图像语义分割数据集 文章目录遥感图像语义分割数据集1.建筑1.1 Aerial Image Segmentation Dataset1.2 INRIA aerial image dataset1.3 WHU Building Dataset1.4 Massachusetts Buildings Dataset1.5 2020数字中国创新大赛—应用赛1：建筑智能普查1.6 SpaceNet Buildings Dataset1.7 AIRS2.道路2.1 Massachusetts Roads Datas
全面数据集标注工具软件汇总与说明
标题和描述表明本文档是关于数据集标注工具的汇总说明，涵盖了图像和视频等训练测试数据的标注工具。数据集的标注对于计算机视觉、机器学习和深度学习领域至关重要，它帮助模型理解图像或视频内容中的对象、场景和...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

xiangyong58

喝杯茶还能肝到天亮，共同进步

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值