Computer Vision_Noun explanation

本文介绍了启发式算法,这是一种相对于最优化算法的方法,旨在在有限资源下提供问题的可行解。虽然它可能无法保证得到最优解,但启发式算法如蚁群算法、模拟退火法和神经网络在解决组合优化问题上表现出色。

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启发式算法

启发式算法(heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段,启发式算法以仿自然体算法为主,主要有蚁群算法模拟退火法神经网络等。(百度百科)

 

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