数据分析 data analysis_Python编程问题汇总

xiangyong58

于 2019-11-15 22:39:27 发布

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分类专栏： Data Mining 文章标签： data Analysis python numpy

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本文介绍了解决在使用Python numpy加载CSV文件时，因日期格式为字节字符串导致的TypeError。通过将字节字符串解码为普通字符串，成功解析了日期格式。

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一、python numpy加载数据 loadtxt——关于TypeError: strptime() argument 1 must be str, not bytes解析

在使用datetime.strptime(s,fmt)来输出结果日期结果时，出现错误

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not bytes

源代码如下

def datestr2num(s):
return datetime.strptime(s, "%d-%m-%Y").date().weekday()

dates=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(1,), converters={1: datestr2num}, unpack=True)

data.csv内容如下

编译器在打开data.csv文件时，将表格里的第2列数组值提取出来返回给dates，第二列值是日期格式字符串，但因为读取时是以二进制编码的格式读取第二列值，其返回的值字节字符串bytes，所以需要对字符串进行解码，其解码用函数decode('asii')，使bytes格式变成string格式。

修改代码如下：

def datestr2num(s):
return datetime.strptime(s.decode('ascii'), "%d-%m-%Y").date().weekday()

dates=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(1,), converters={1: datestr2num}, unpack=True)