github上XMPPFramework编译错误问题

最新推荐文章于 2024-06-22 22:29:03 发布
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#xmpp

本文详细介绍了在Python项目中遇到无法导入XML模块时的解决步骤，包括修改header search path和启用模块功能，帮助开发者顺利解决问题。

@import libxmlSimu 或者 @import libxml
提示找不到
以及其他的一些undefined的错误

解决办法
1. header search path中加入
$(PROJECT_DIR)/../../module
$(PROJECT_DIR)/../../Vendor
2. 设置enable module为YES
GitHub上图像超分开源项目推荐【持续更新】
世界那么大，我想去看看～【偶尔更新，看世界去了😄】
09-23 4338
GitHub上图像超分开源项目推荐
@import libxmlSimu not fund的解决方法
coder的专栏
10-24 1635
在导入xmpp框架后会出现的错误问题：@import libxmlSimu not fund 解决的方法：$(PROJECT_DIR)/项目名称/＋module.modulemap的目录 举例： $(PROJECT_DIR)/项目名称/Classes/Lib/XMPP/module      红色就是module.modulemap存在的路径
在pod中引入XMPPFramework时报错
Miss懵的博客
04-22 1266
错误：在pod中引入XMPPFramework时报错（报12个错误，错误在DDXMLNode.h里面） 解决：DDXMLNode.h里面，用     #import     #import     @class DDXMLDocument;          替换即可
转：xmppframework相关学习
anle9026的博客
11-26 204
【iOS XMPP】使用XMPPFramewok（一）：添加XMPPFramework（XCode 4.6.2） XMPPFramework GitHub:https://github.com/robbiehanson/XMPPFramework 获取源代码 git clonehttps://github.com/robbiehanson/XMPPFramework...
XMPPFramework框架的导入
的の的
10-13 567
一、先从 github 上下载XMPPFramework 框架 https://github.com/robbiehanson/XMPPFramework二、新建一个工程,将 XMPP 中的 拖进项目中三、添加依赖库： 设置一下： 至此：ok
iOS C++ 兼容XMPPFramework @import
weixin_33922670的博客
12-27 1012
mac项目，原先已使用XMPP库，后来接入WCDB库时，WCDB是C++库，在.mm文件中使用XMPP，提示@import错误无法搜索到@import的类， 解决方案大约就是@import改成#import 我用的是cocoapods，所以#import的路径并不是统一的写法，列举下 @import KissXML; ==> #import "KissXML.h" // 都在同个Porje...
Github上关于iOS的各种开源项目集合
woyangyi的专栏
05-05 8399
下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh - 最早的下拉刷新控件。SVPullToRefresh - 下拉刷新控件。MJRefresh - 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能。可以自定义上下拉刷新的文字说明。具体使用看“使用方法”。 （国人写）XHRefreshControl - XHRefreshCon
GitHubActions云编译OpenWrt_Shell_下载.zip
04-22
综上所述，这个项目展示了如何利用GitHub Actions实现OpenWrt固件的云编译和自动化打包，为开发者提供了便捷、高效且可扩展的解决方案。对于熟悉OpenWrt和GitHub Actions的用户来说，这是一个非常有价值的实践案例。
实现文件分片合并功能并使用Github Actions自动编译Release
meethigher的博客
06-22 1479
起因是公司电脑使用的Win11 23H2的预览版，这个预览版系统的生命周期只到2024-09-18，到期后就会。这是Windows强制升级系统的一种手段。虽然公司里的台式电脑目前用不到，但是里面还保留许多旧项目的资料，所以为了保留数据，我需要尽快转为正式版。目前Windows 11系统正式版已经更新到了24H2版本，不过总体体验并不好。很多自带功能是强制捆绑给用户使用的，且没有开放给用户关闭或者切换开关。我需要保留新系统的新特性，并且我还不要强制捆绑给用户使用的那些功能。
Github Action 编译和发布APK
cyang's blog
03-13 3611
使用 Github 的 Action 来自动编译并且发布软件到 Release 如下代码分为两个部分， Build 生产 APK 发布 APK 到 release 页面 代码如下: name: Build and Release on: push: branches: - master - "feature/*" tags: - "v*.*.*" pull_request: branches: - master - "feat.
openwrt-ci：基于GitHub Actions自动编译OpenWrt
02-27
OpenWrt-CI 基于GitHub Actions自动编译 设备 谢谢 执照
XMPPFramework 使用(Mac)
mazaiting的博客
01-30 342
XMPPFramework 1. 导入源码 1). 将下载好的XMPPFramework解压，解压后的目录如下： 图1.png 2). 将Sample_XMPPFramework.h更名为XMPPFramework.h，然后将XMPPFramework-3.6.4文件夹直接拖入要使用该框架的工程中，然后删除将XMPPFramwork-3.6....
ios 接入xmpp XMPPFramework XEP-0198: Stream Management
学习笔记
05-03 1141
demo https://github.com/gwh111/testxmppxmpp介绍中文官方http://wiki.jabbercn.org/%E9%A6%96%E9%A1%B5ios库下载https://github.com/robbiehanson/XMPPFramework推荐使用pod pod 'XMPPFramework', '~> 3.7.0'导入import XMPPFr...
XMPPFramework,编译失败,@import libxmlSimu后提示:Module 'libxmlSimu' not found
AppleWiner的博客
11-04 7329
1、错误：           这两天下载了XMPPFramework 做XMPP通讯 编译时不成功  @import libxmlSimu;后提示 Module 'libxmlSimu' not found  如图： （错误提示图：） （Header Search Paths 也正常设置了：） 2、解决方法：           于是我就
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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