如何在本地部署DeepSeek：新手向超详细教程

你是不是也想在自己的电脑上运行AI助手，而不用担心网络延迟和隐私问题？今天，我们就来手把手教你如何本地化部署DeepSeek，即使你是完全的新手，也能轻松上手！

前排提示，文末有大模型AGI-优快云独家资料包哦！

第一步：搭建基础环境（安装Ollama）

Ollama 是一个轻量级AI模型运行框架，支持多个开源模型，我们将用它来运行DeepSeek。

1. 下载 Ollama

• 访问 Ollama 官网

• 根据你的操作系统选择安装包（Windows 选择 .exe，Mac 选择 .dmg）

  

• 下载完成后，按照提示进行安装：

• Windows：双击安装包，一路“Next”即可

• Mac：拖拽 Ollama 图标到 Applications 文件夹

2. 验证安装 安装完成后，打开终端（Windows 按 Win + R 输入 cmd，Mac 直接打开 Terminal），输入：

`ollama list`

如果终端显示 llama3 之类的模型名称，说明安装成功！

注意事项

• 确保系统已更新，避免兼容性问题

• 关闭杀毒软件，以防拦截安装

• 保持网络畅通，下载过程中可能需要 300MB 以上的数据

第二步：部署DeepSeek模型

DeepSeek 提供多个参数版本，我们建议：

• 普通用户：选择 8B 版本，适合日常对话、写作等

• 高性能显卡用户（显存 16GB 以上）：可选 16B 版本，体验更强大性能

1. 获取并安装模型

• 打开 Ollama 模型库，搜索 deepseek-r1

• 复制对应版本的安装命令，并在终端运行：

`ollama run deepseek-r1:8b`

（如果你选择 16B 版本，把 8b 替换为 16b）

首次运行时，系统会自动下载 5GB 左右的模型文件，耐心等待一下。

2. 测试模型是否正常运行 安装完成后，在终端输入：

`说一句有趣的新年祝福`

`![](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/8m4L0A5Jh046D4QKkgDF7ic909oM8xbngEZGqNrWXenWmTYFC6AIIR5UVN97rkR4Q9YNZPJumDufp1BNR0pq7RQ/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg&tp=wxpic&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1)`

如果模型成功回应，说明部署无误！

第三步：安装可视化界面（Chatbox AI）

终端交互虽然好用，但如果你更喜欢类似 ChatGPT 那样的可视化界面，可以安装 Chatbox AI。

1. 下载 Chatbox

• 访问 Chatbox 官网 下载对应系统的安装包

• 按照默认设置完成安装

2. 连接本地模型

• 打开 Chatbox，进入 ⚙️ 设置

• 在 模型设置 里选择：

• API 类型：Ollama API

• 模型名称：deepseek-r1:8b

• 点击 检查连接，如果状态正常，就可以开始愉快地使用啦！

3. 进阶设置（可选）

• 温度值：建议 0.3-0.7，数值越低，AI 回答越保守

• 最大生成长度：建议 2048 tokens，这样回答更丰富

• 连续对话模式：开启后，能让对话更加连贯

第四步：优化交互和性能

为了让AI跑得更顺畅，这里有几个小技巧：

• 关闭其他大型程序，避免占用过多内存

• 复杂问题分步提问，能提高模型的理解力

• 使用英文关键词，有时能提升响应速度

• 定期重启 Ollama，释放内存，让AI保持最佳状态

常见问题及解决方案

Q1：运行时提示显存不足？ A：尝试使用 8B 版本，或升级显卡驱动。

Q2：AI 回答乱码？ A：在 Chatbox 设置中切换编码为 UTF-8。

Q3：如何更新模型？ A：在终端执行：

`ollama pull deepseek-r1:8b`

就能获取最新版本。

总结

至此，你已经成功在本地部署了 DeepSeek，现在你拥有一个完全私密、无限制的 AI 助手，想用多少次都没问题！

最近，我的DeepSeek本地部署视频在B站播放量意外小爆，评论区被两类留言淹没：一类是技术爱好者追问“如何用消费级显卡跑通大模型”，另一类是职场人焦虑“我的工作会被AI取代吗？”这两个问题的背后，折射出一个残酷的真相：大模型技术正在重构所有行业的生存法则，而掌握这项技术的人将获得通往未来的船票。

DeepSeek的火爆对普通人意味着什么？

DeepSeek的火爆并非偶然。它代表了一种技术趋势：大模型技术正在从实验室走向大众。过去，大模型技术似乎只属于科技巨头和学术机构，普通人很难接触到。而现在，随着开源社区的活跃和技术的普及，像DeepSeek这样的工具已经可以让普通用户在自己的设备上部署和使用大模型。

对于普通人来说，DeepSeek的火爆意味着：

1. 技术门槛降低：大模型技术不再遥不可及。通过本地部署，普通人也可以体验到强大的AI能力，无论是文本生成、对话系统还是其他AI应用。
2. 个性化需求得到满足：大模型可以根据用户的需求进行定制化调整，满足个性化的应用场景。比如，你可以训练一个专门用于写作、编程或翻译的模型。
3. 未来职业机会：大模型技术的普及将催生大量新的职业机会。无论是AI工程师、数据科学家，还是AI产品经理，掌握大模型技术将成为未来职场的重要竞争力。

DeepSeek的底层逻辑：大模型技术的核心

DeepSeek的底层逻辑正是基于大模型技术。大模型，顾名思义，是指参数量巨大、训练数据丰富的深度学习模型。这类模型通过海量数据的训练，能够捕捉到复杂的语言模式和知识结构，从而在各种任务中表现出色。

一、大模型岗位薪资揭密：应届生年薪40万起，跨界人才溢价300%

根据智联招聘《2024人工智能人才发展报告》，大模型相关岗位薪资较传统IT岗位平均高出67%，且呈现三大特征：

1.应届生起薪碾压传统行业

大模型算法工程师：本科28-40万/年，硕士40-60万/年

AI产品经理（无经验）：25-35万/年

（数据来源：猎聘2024校招季统计）

2.跨界人才溢价惊人

医疗+大模型复合人才：薪资较纯医疗背景提升200-300%

金融风控+大模型工程师：年薪可达80-150万

（案例：某三甲医院影像科医生转型AI医疗，薪资从25万跃升至75万）

3.中小企业重金抢人

二线城市AI初创公司开出“北上广深同薪”政策

某成都电商企业为AI推荐算法工程师开出百万年薪

二、行业大地震：这些岗位正在消失，这些岗位正在爆发

▍消失中的岗位（3年内高危职业）

• 基础数据标注员（已被AutoML取代90%工作量）
• 初级代码工程师（GPT-4可完成60%基础代码）

▍爆发中的黄金岗位

1.大模型训练师

• 某直播公司开出82万年薪招聘“带货大模型调教师”
• 核心技能：Prompt工程+垂直领域知识（如美妆/3C）

2.AI业务流程重构师

• 制造业龙头企业50万年薪招聘“生产流程AI化专家”
• 典型案例：富士康通过大模型优化生产线，减少30%人力成本

3.AI伦理合规官

• 金融机构新增岗位“大模型风控总监”，年薪超百万
• 职责：防止AI在信贷审核、投资建议中出现歧视性输出

三、普通人破局指南：无需代码基础，三步抢占AI红利

我整理了全网稀缺的 《大模型落地应用实战资料包》，包含：

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结语：你正在经历人类史上最大规模的生产力革命

当东莞工厂用大模型替代500个质检员，当律所AI助理处理80%合同审查，当小红书博主用AI生成90%的图文内容——这场变革不再关乎“是否会发生”，而是“你站在哪一边”。

记住两个数字：

• 2023年全球大模型应用市场规模：270亿美元
• 2027年预测市场规模：4070亿美元

这中间3700亿美元的增量市场，就是普通人改写命运的机会。4年后你会感谢今天的决定。