XIANG__jiangsu的专栏

我们知道.Net中对于内存的管理有两种方式，一种是托管对象管理，另一种是非托管对象管理。而我们通常理解的内存管理就是GC（垃圾收集），虽然GC通过对托管堆的管理，可以使我们有机会从繁锁的诸如内存泄漏之类的问题中解放出来，可以将精力专注于程序的逻辑上。但是将所有的事情都交给GC有时会损及程序的效率，严重的甚至会导致错误。为什么会出现这种情况呢？问题在于对非托管资源（文件句柄）或者需要特别关照

定义图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。在有向图中，通常将边称作弧，含箭头的一端称为弧头，另一端称为弧尾，记作，它表示从顶点vi到顶点vj有一条边。若有向图中有n个顶点，则最多有n(n-1)条弧，我们又将具有n(n-1)条弧

希尔排序基本思想先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成（n除以d1）个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2计算方法　　属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序　　排序过程：先取一个正整数d1数组元素放一组，组内进

二叉树简介　　在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点；深度为k的二叉树至多有2

链表链表(Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer）。由于不必按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O⑴的复杂度，比另一种线性表：顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n）的时间，而顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn）和O⑴。使用链表结构可以克服数组

C#中HashTable的用法哈希表(Hashtable)简述 在.NET Framework中，Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器，用于处理和表现类似keyvalue的键值对，通过哈希函数Key与数组中某一位置相对应，因此key通常可用来快速查找，同时key是区分大小写；value用于存储对应于key的值。Hashtab

泛型编程：问题提出：面向对象编程存在一个众所周知的问题：“代码膨胀”，对于方法或方法集合，为了说明其所有可能的返回类型需要进行多次冗余性编写，例如：对于一个值交换函数，函数处理值可能为字符型，也可能为整数型，或是浮点型，那么为满足不同功能需要不断重写相同功能代码，为解决此问题，我们提出了泛型编程。解决方法：泛型类型提供占位符static void swap(re

Clouds texture：具有云彩的纹理效果，示例如下：            CloudsTexture textureGenerator = new CloudsTexture();            float[,] texture = textureGenerator.Generate(320, 240);            pictureBox1.Image =

FrequencyFilter：频率过滤器，顾名思义，过滤器将图像一定范围内的频率通过，去除范围以外的部分。示例程序如下：            Bitmap bt = new Bitmap(@"C:\Users\GAOXIANG\Desktop\1.jpg");            int a = (Int32)Math.Log(bt.Width, 2);            i

BurkesColorDithering:用于实现伴有巴克斯误差扩散的色彩抖动。所谓色彩抖动即是根据调色板中的最匹配色替换原始图像颜色，在此过程中由于匹配色与原始色存在差值，因此产生误差，这些误差会进行扩散，通常通过邻近的七个像素基于协因子进行扩散。色彩抖动程序实现如下：            Bitmap bt = new Bitmap(@"C:\Users\GAOXIANG\Desktop

遗传算法简介：在学习AForge的遗传算法之前，我们首先简单介绍一下遗传算法的理念：遗传算法的提出是源于达尔文进化论思想的启发，优胜劣汰，适者生存，适应力强的生存下去的几率更大，那么在算法上我们用适应性函数来模拟遗传学中的适应性强度，函数值越大说明适应能力越强，被继续保留的概率越大。在算法当中有几个主要术语：种群（Population），基因(Gene)，染色体（chromosome）。种群被

AForge.Fuzzy 提供了大量的模糊集操作。FuzzySet：模糊集是模糊应用的基础，也是理解模糊应用的关键，我们通过一个例子理解模糊集的概念：在现实生活中我们以冷暖来直观的描述温度，例如我们直观认定20摄氏度左右为冷，30摄氏度左右为暖。但是在对温度进行数字型描述时，我们会发现很难确定临界点，这一临界点决定突破某一温度值为暖，低于某一温度值为冷。因此我们引入了模糊集概念，即假设我们确定

首先我们在VS2010中添加AForge.Controls提供的控件：            Chart:这一控件提供了AddDataSeries，Dispose，RemoveAllDataSeries，RemoveDataSeries，UpdataDataSeries方法，通过下面的简单实例我们进行学习：     实例：// create data series array