ACID与BASE

正如CAP理论所指出的，一致性、可用性和分区容错性不能同时满足。对于数据不断增长的系统（如社会计算、网络服务的系统），它们对可用性及分区容错性的要求高于强一致性，并且很难满足事务所要求的ACID特性，因此BASE理论被提出。

BASE方法通过牺牲一致性和孤立性来提高可用性和系统性能，其中BASE分别代表：

基本可用（Basically Available）：系统能够基本运行、一直提供服务。

软状态（Soft-state）：系统不要求一直保持强一致状态。

最终一致性（Eventual consistency）：系统需要在某一时刻后达到一致性要求。

事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全不做，要么全做，是一个不可分割的工作单位，ACID是事务所具有的特性。

原子性（Atomicity）：事务中的操作要么都做，要么都不做。

一致性（Consistency）：系统必须始终处在强一致状态下。

隔离性（Isolation）：一个事务的执行不能被其他事务所干扰。

持续性（Durability）：一个已提交的事务对数据库中数据的改变是永久性的。

保证ACID特性是传统关系数据库中事务管理的重要任务，也是恢复和并发控制的基本单位。

对于ACID和BASE的一些比较如下所示：

ACID	BASE
强一致性	弱一致性
隔离性	可用性优先
采用悲观、保守方法	采用乐观方法
难以变化	适应变化、更简单、更快