HDFS元数据解析

Hadoop知识概要 hdfs/mapredce/yarn/zookeeper 阅读详情

2.1 概述

从形式上讲,元数据可分为内存元数据和元数据文件两种。其中NameNode在内存中维护整个文件系统的元数据镜像,用于HDFS的管理;元数据文件则用于持久化存储。

从类型上讲,元数据有三类重要信息:
  • 第一类是文件和目录自身的属性信息,例如文件名、目录名、父目录信息、文件大小、创建时间、修改时间等。
  • 第二类记录文件内容存储相关信息,例如文件块情况、副本个数、每个副本所在的Data Node 信息等。
  • 第三类用来记录HDFS中所有Data Node信息,用于Data Node管理。

2.2 内存元数据结构


2.2.1 INode


文件和目录是文件系统的基本元素,HDFS将这些元素抽象成INode,每一个文
分布式文件系统元数据服务方式总结(HDFS、CephFS、CurveFS) name元数据管理优点局限HDFS联邦静态子树分区可扩展Namespace增大读写操作的吞吐量不同程序和用户隔离负载均衡问题交叉访问问题单点故障问题CephFS动态子树分区多个活跃的 MDS 有利于性能提升。实现MDS负载均衡多租户资源隔离可能会遭受频繁的元数据迁移的高开销。CurveFS元数据分片(inode)元数据集群高可用、高可扩、高可靠性能待优化。 阅读详情

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