分布式学习（三）——ACID原理与BASE理论

前言：要学BASE理论，首先要理解ACID。

ACID原理

事务

简单来说就是一段逻辑，形象点也可以说是一件事，要么不做，要么做完。

工作中我们经常会听到这样的话“它们应该放在一个事务里”，所以事务应该是由我们来控制的。原理性的东西一定不要把它局限在某一个区域理解，学会发散思维去思考，尝试代入到各个领域，你会理解的更深刻。举个不文雅点的例子，上厕所，一定是先脱裤子，再嗯哼...，然后穿裤子。要是脱了裤子就跑了，那么上厕所这件事就不在一个事务里了，会出大问题的。所以我们把上厕所这件事看作一件事。

1. A：Atomicity，原子性。事务的最小执行单位，不可分割，要么不做，要么做完。
2. C：Consistency，一致性。执行前后数据一致。
3. I：Isolation，隔离性。发生并发时，一个事务不会被其他事务影响。（划重点）
4. D：Durability，持久性。一个事务提交后，他的影响是持久的，不可回退的。

我们常用的Oracle、MySQL、DB2数据库都具有ACID特性，每一条SQl都是一个事务，执行后要么成功，要么失败，互相不受影响，最终状态是持久的，不会出现做了一半这种情况，能够保证强一致性。

 

BASE理论

解决了CAP提出的分布式系统的一致性和可用性不可兼得的问题；它满足CAP原理，通过牺牲强一致性获得可用性。

1. BA：Basically Available，基本可用。可损失部分可用，保证核心可用。

2. S：Soft State，软状态。允许系统中数据存在中间状态，状态可以在一段时间内不同步。

3. E：Eventual Consistent。最终一致，在一定时间内，最终数据达成一致。

软状态是一种方法，基本可用和最终一致是要达到的目标。通过使用软状态，损失部分的可用性，适当延长一致性所需时间来达到最终一致性。

上面我们说了上厕所它是一件事，要么做完，要么不做。如果在你上厕所的时候领导来电话了，因为你已经在上厕所了所以只能上完再接，这个时候领导就不高兴了，接个电话都这么久，一点可用性都没有，换人！。。。如何解决这个问题呢，只能将上厕所这件事拆解开来，1.脱裤子，2.嗯哼，3.穿～叮叮。“喂”。。。终于说完了，老板还夸了夸我，说我反应迅速。嗯，我是谁？我在哪？为啥腿有点酸。仔细想了想，嗯，我在上厕所，该穿裤子走人了，3.穿裤子。  这套解决方案就是BASE理论，实际应用中，代码没有记忆，所以我们要时刻为它操心，记录他都在干什么，如果出现意外来电能够在挂断电话之后提醒他接下来该做什么。以达到最终一致性，腿还是有点酸。

 

结束语

对于一个文笔不怎么样的程序来说，写博客真的挺累的，又耗时又耗脑，好多东西脑子里有却不太好表达，如果你觉得这篇文章对你有帮助，点个赞支持一下，给博主一些动力。

ACID的隔离性如果你还懵懵懂懂，建议抽时间去充充电吧，有道无术，术尚可求也，有术无道止于术也。