kafka 案例

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目录

概述

需求：

设计思路

实现思路分析

1.kafka案例_API 带回调函数的生产者

以下是一个使用 Kafka 的 Java 生产者带回调函数的案例：

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

import java.util.Properties;

public class ProducerExample {
   
   
    public static void main(String[] args) {
   
   
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);

        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("topic-name", "key", "value");

        producer.send(record, new Callback() {
   
   
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
   
   
                if (exception == null) {
   
   
                    System.out.println("消息发送成功！");
                } else {
   
   
                    System.out.println("消息发送失败：" + exception.getMessage());
                }
            }
        });

        producer.close();
    }
}

请注意替换 bootstrap.servers 的值为 Kafka 服务器的地址和端口，并替换 topic-name、key 和 value 分别为实际使用的主题、键和值。

在这个案例中，我们使用 KafkaProducer 类创建一个 Kafka 生产者。然后，通过创建一个 ProducerRecord 对象，我们指定了要发送到的主题、键和值。

然后，我们调用 producer.send() 方法来发送消息。此方法接受一个 Callback 参数，该参数用于在消息发送完成后执行回调函数。在回调函数中，我们可以检查发送结果并采取相应的操作。

最后，我们调用 producer.close() 方法来关闭生产者。

2.kafka案例_API生产者分区策略测试

在Kafka中，可以使用API生产者分区策略来决定将消息发送到哪个分区。以下是一个展示如何使用API生产者分区策略的示例代码。

首先，创建一个新的Java类，例如ProducerPartitionStrategyTest.java，并导入Kafka相关的依赖项。

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

import java.util.Properties;

接下来，定义一个自定义的Partitioner类，用于实现分区策略。在这个例子中，我们将根据消息的键来决定分区。如果键为偶数，则将消息发送到分区0；如果键为奇数，则将消息发送到分区1。

class CustomPartitioner implements Partitioner {
   
   

    @Override
    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
   
   
        int numPartitions = cluster.partitionCountForTopic(topic);
        int partition = 0;

        try {
   
   
            int keyValue = Integer.parseInt(key.toString());
            if (keyValue % 2 == 0) {
   
   
                partition = 0;
            } else {
   
   
                partition = 1;
            }
        } catch (NumberFormatException e) {
   
   
            partition = Math.abs(key.hashCode() % numPartitions);
        }

        return partition;
    }

    @Override
    public void close() {
   
   
        // 不做任何操作
    }

    @Override
    public void configure(Map<St